中興通訊發布5G超高清網絡攝像機,開啟5G視頻物聯時代

  近日,在第十七屆中國國際社會公共安全博覽會(簡稱安博會)上,中興通訊(ZTECorporation, 0763.HK / 000063.SZ)正式發布自研 5G 超高清網絡攝像機,可實現前端視頻的 5G 無線傳輸,避免客戶挖溝埋纜,方便部署到無有線網絡覆蓋地區,進行移動無死角拍攝,同時節省客戶投資成本,降低運維難度,真正實現視頻業務的泛在部署、泛在連接、泛在安全。

  該攝像機內置 M2 標準接口 5G 模組,在 5G 網絡下峰值速率可達 600Mbps +,適用於各種室外監控環境。在成像效果上,中興通訊 5G 超高清網絡攝像機採用高性能 800 萬像素1/2.5 英寸 CMOS 圖像傳感器,在 5G 網絡下輸出 4K 視頻實時圖像,圖像更清晰更流暢,呈現更多細節;加上多種圖像增強算法,如H.265 智能編碼、3D 降噪、光學透霧、強光抑制、背光補償、电子防抖等,大大提高了攝像機在全天候環境與複雜光線條件下的圖像質量,超低照度下圖像信噪比高達 55dB。另外,該款攝像機支持單攝像頭雙流輸出,可同時輸出全景和特寫信號,採用全定製自動對焦無畸變攝像頭,廣角視場角高達 120 度。

  作為 5G 網絡設備最重要的提供商,中興通訊充分發揮 5G 技術優勢。5G 超高清網絡攝像機的發布將持續吸引運營商探索麵向垂直行業的 5G 創新業務及需求,進一步推動 5G 與行業融合發展,真正開啟 5G 視頻物聯時代。

  中興通訊是全球領先的綜合通信解決方案提供商。公司通過為全球 160 多個國家和地區的電信運營商和企業網客戶提供創新技術與產品解決方案,讓全世界用戶享有語音、數據、多媒體、無線寬帶等全方位溝通。目前,中興通訊已全面服務於全球主流運營商及企業網客戶。隨着全球首批 5G 規模商用部署展開,截至 2019 年 9 月底,中興通訊(ZTE Corporation)已在全球獲得 35 個 5G 商用合同,覆蓋中國、歐洲、亞太、中東等主要 5G 市場,與全球 60 多家運營商展開 5G 合作。

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NASA發布太陽“怪異”照 看似最佳的萬聖節南瓜燈

  據外媒 BGR 報道,隨着萬聖節即將到來,美國宇航局(NASA)在其 Facebook 頁面上分享了一張特別怪異的太陽圖像,看起來像人們熟悉的萬聖節南瓜燈。該圖像是由目前正在繞地球運行的 NASA 太陽動力學天文台(Solar Dynamics Observatory)捕獲的。

  該天文台能夠捕捉到我們最近的恆星的一些令人難以置信的照片,但是這張特殊的圖像在距萬聖節只有幾天時間時發布具有特殊的意義。

  通過其強大的傳感器套件,該天文台可以以我們眼睛無法看到的方式觀察太陽。該圖像使用紫外線來揭示恆星表面上的活動區域,在這種情況下,它看起來就像是一張“咧嘴大笑的臉”。

  NASA 解釋道:

該圖像中的活動區域顯得更亮,因為這些區域會發出更多的光和能量。它們是在太陽大氣層電暈中盤旋的強烈而複雜的磁場的標誌。該圖像將兩組分別位於 171 和 193Ångströms 的極端紫外線波長混合在一起,通常以金色和黃色着色,以產生特別類似於萬聖節的外觀。

  這張照片最初是在 2014 年分享的,但它是 NASA 的最愛之一,並且自那以後的幾年裡,它多次出現。同時,太陽動力學天文台仍在努力工作,將太陽的新影像傳回地球,科學家將繼續研究和監測恆星。

  該航天器於 2010 年 2 月發射,任務期限長達十年。其已在太空中已經捕獲了超過 3.5 億張圖像,並將在可預見的未來繼續這樣做。

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ICCV 2019:谷歌獲最佳論文!中國入選論文最多,中科院、清華領跑

  【新智元導讀】ICCV2019 最佳論文揭曉!來自谷歌和以色列理工學院的研究人員獲最佳論文獎。來自中國的被接收論文超過 350 篇,位居世界第一。商湯、華為、騰訊優圖、曠視等中國企業表現搶眼。本屆 ICCV 投稿數達到 4303 篇,是上屆的 2 倍,共收錄 1075 篇,接收率為 25%,較上屆略有下降。

  10 月 27 日至 11 月 2 日,ICCV2019 在韓國首爾舉辦。作為計算機視覺領域的頂會之一,本屆 ICCV 熱度空前。據官網數據显示,本屆 ICCV 註冊參會人數再創新高,超過 7000 人,是 2017 年 ICCV 的 2 倍。

   在論文收稿和入圍數量方面,ICCV 19 共收到論文投稿 4303 篇,最終入圍 1075 篇(官方數據),入選率為 25%,較上屆的 29% 有所下降。

  在投稿論文的關鍵詞上,佔據前列的分別為圖像、目標、檢測、3D、視頻、分割等。其中圖像(155 篇)、目標(104 篇)、檢測(101 篇)位列關鍵詞熱度前三位。上圖提取了投稿論文中排名前 75 位的關鍵詞的出現次數。

  ICCV 2019,中國力量不容小覷。

  ICCV 2019,中國軍團再次展現出不容小覷的實力,尤其在被接受論文數量方面優勢明顯,高達 350 多篇,位列世界第一,美國排第二,其次是德國、韓國。

  從投稿數的單位排名來看,高校方面,中科院遙遙領先,有 237 篇投稿,清華以 175 篇緊隨其後。企業方面,華為有 91 篇、百度有 47 篇。在接收結果出來之後,更多的中國企業公布了自己的戰績:商湯科技有 57 篇論文入選 ICCV 2019(包含 11 篇 Oral),同時在 Open Images、COCO、LVIS 等 13 項重要競賽中奪冠;華為諾亞方舟實驗室有 19 篇入選;騰訊優圖有 13 篇論文入選(包含 3 篇 Oral);曠視科技有 11 篇論文入選,還拿下了今年拿下 5 項任務冠軍。

  最佳論文獎(馬爾獎)  

  題目:SinGAN: Learning a Generative Model froma Single Natural Image

  作者:Tamar Rott Shaham, Tali Dekel, Tomer Michaeli 

  內容簡介: 本文介紹了 SinGAN,這是一種無條件的生成模型,可以從單個自然圖像中學習。我們的模型經過訓練,可以捕獲圖像內斑塊的內部分佈,生成高質量、多樣化的樣本,並承載與圖像相同的視覺內容。SinGAN 包含一個完全卷積的 GAN 金字塔,每個 GAN 負責學習圖像不同比例的 patch 分佈,可以生成任意大小和縱橫比的新樣本,這些樣本具有明顯的可變性,同時又可以保持訓練圖像的整體結構和精細紋理。 與以前的單圖像 GAN 方案相比,本文提出的方法不僅限於紋理圖像,而且並非有條件的(比如該方法可以從噪聲中生成樣本)。研究表明,生成的樣本通常可達到與真實圖像真假難辨的程度。

   論文地址:https://arxiv.org/abs/1905.01164

  最佳學生論文獎

  《PLMP-Point-Line Minimal Problems in Complete Multi-View Visibility》獲 ICCV 2019 最佳學生論文獎,論文作者分別來自佐治亞理工學院、瑞典皇家理工學院以及捷克理工大學。

  作者:Timothy Duff、Kathlen Kohn、Anton Leykin、Tomas Pajdla

  論文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Duff_PLMP_-_Point-Line_Minimal_Problems_in_Complete_Multi-View_Visibility_ICCV_2019_paper.pdf

  Github 地址:https://github.com/timduff35/PLMP

  第一行紅色的點和藍色的線會獨立地被檢測到,點與線的排列也是獨立檢測的。第二行是一些點線排列示例,它們提供了新的極小值問題

  摘要:研究團隊通過透視相機(經過校準的)觀察到的點線一般排列,提出了所有極小值問題的完整分類,並證明對於超過 6 個相機、5 個點和 6 條線的情況,其總共只有 30 個極小值問題,不存在其它情況。

  研究團隊展示了一系列檢測最小值的測試,這些測試從對自由度進行計數開始,到於對代表性樣本的完全符號化與數值化的驗證結束。對於發現的所有極小值問題,研究團隊介紹了它們的代數程度,即解的數量,以衡量其固有難度。它還显示了問題的難度如何隨着視圖數量的增長而增長。重要的是,一些新的極小值問題在圖像匹配和三維重建中可能是實用的。

  最佳論文榮譽提名(2 篇) 

  題目:Asynchronous Single-Photon 3D Image

  作者:Anant Gupta、AtulIngle、Mohit Gupta 

  單光子雪崩二極管(SPAD)具有以皮秒級捕獲單個光子的獨特能力。但是,入射在基於 SPAD 的 3D 攝像機上的環境光(例如,陽光)會導致測量波形出現嚴重的非線性失真(堆積),從而導致較大的深度誤差。我們提出異步單光子 3D 成像,可減輕數據採集過程中的堆積現象。 

  我們的主要成果是,可以通過選擇覆蓋整個深度範圍的一系列偏移量來“平均化”堆積變形。我們開發了一個廣義的圖像形成模型,並進行了理論分析,以探索異步採集方案的空間並設計高性能方案。我們的仿真和實驗表明,在包括高環境通量在內的各種成像場景中,與最新技術相比,新方法的精度提高了一個數量級。

  論文地址:https://arxiv.org/abs/1908.06372 

  題目:Specifying Object Attributes andRelations in Interactive Scene Generation

  作者:Oron Ashual、Lior Wolf

  本文介紹一種從輸入場景圖生成圖像的方法。該方法將布局嵌入和外觀嵌入分開。雙重嵌入可以讓生成的圖像與場景圖更好地匹配,具有更高的視覺質量,並支持更複雜的場景圖。另外,嵌入方案支持每個場景圖多個和不同的輸出圖像,可以由用戶進一步控制。我們演示了對每個對象的兩種控制模式:(i)從其他圖像導入元素,以及(ii)通過選擇外觀原型在對象空間中進行導航。 

  論文地址:https://arxiv.org/abs/1909.05379

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騰訊雲重磅發布系列自研產品,自研服務器星星海震撼亮相

  10 月 29 日,在騰訊全球数字生態大會成都峰會上,騰訊雲重磅發布系列自研產品,包括騰訊自研第四代數據中心T-block 產品家族、第一款真正為雲而生的自研服務器“星星海”等基礎產品,結合現場發布的彈性容器服務、無服務器等自研產品,騰訊雲正在加速構建從底層到應用層的自研技術體系,全方位助力各行業数字化、智能化升級。


騰訊服務器供應鏈總經理劉裕勛

  騰訊服務器供應鏈總經理劉裕勛表示,“作為全球 IaaS 市場增長最快的雲計算廠商,騰訊全網服務器總量已經超過 110 萬台。業務規模的急劇增長,對基礎設施架構、運營成本等提出新的挑戰。在這種背景下, 騰訊雲圍繞“降本增效”的核心訴求,不斷整合自身資源與經驗,加速構建從基礎設施層到應用層的全鏈路自研技術體系,為下一波雲計算變革做好人才、技術和生態層面的儲備。

  騰訊第一款!自研服務器星星海真正“為雲而生”

  騰訊雲這次對外發布的深度自研“星星海”服務器,是騰訊第一款真正為雲而生的服務器。

  在設計過程中,結合數據中心實際部署環境要求,針對雲端的計算、存儲,網絡等場景做了重點優化,能夠有效滿足騰訊雲 98% 應用場景需求。同時,通過精細的硬件設計大幅度降低硬件成本和運營成本,有效匹配騰訊服務器供應鏈整體升級,更好的整合硬件產業鏈能力,為海量用戶提供行業最新技術能力,享受新技術紅利。


騰訊自研服務器星星海

  和傳統服務器相比,星星海統一的整機方案可以支持不同的 CPU 主機,前瞻性的高兼容架構,統一規劃的硬件底座,可以支持未來3-5 年的服務器產品演進。

  另外,聯合 AMD,在其最新 rome 平台下深度定製 CPU,實現行業最優單核性能和最優單核 TCO;根據測試,星星海可以實現雲服務實例綜合性能提升 35% 以上,其中視頻處理速度提升 40%,圖形轉碼得分提升 35%,Web 服務頁面 QPS 提升高達 152%。先進的熱虹吸管散熱技術實現最大負載能效對比業界可提高 50%。同時,基於可信鏈傳遞的硬件防篡改能力,使得服務器具備符合大規模雲應用的硬件安全能力。皮實可靠的工程設計與前瞻的高兼容架構結合,有效提高了服務器的可靠性、可供應性與可拓展性。

  隨同星星海服務器一同推出的還有騰訊第四代數據中心T-block 產品家族,作為自研體系中的一大“明星產品”,T-block 最大的優勢就是讓用戶能夠以搭積木的方式,快速實現全數據中心的模塊化配置及建設。

  相比於傳統大規模數據中心,T-block 顯著減少了建設周期和施工成本。同時,由於率先在行業內採用更高效率的製冷和供配電架構,系統能源使用效率得到有效提升。以一個擁有 30 萬台服務器的園區為例,一年可節省 2.5 億度電,大概相當於成都市 1 天的全社會用電量,真正實現綠色數據中心理念。另外,T-block 家族中的典型產品 Mini T-block 則更加輕量化,對場地的要求更低,企業可以像使用U盤一樣可以“即插即用”,大幅降低了數據中心的准入門檻和投入成本。在此基礎上,再配合騰訊智維對數據中心進行智能運維管理、以及基於騰訊覓蹤實現智能安防,助力企業在全面提高數據中心運行效率及運行可靠性的同時降低成本投入。

  計算、存儲、數據庫多款自研產品亮相,基礎設施性能全面升級

  除了上面發布的系列硬件產品之外,在基礎設施層面,騰訊雲還在計算、存儲、數據庫等領域發布了一系列自研產品,包括大規模雲計算操作系統 VStation、自研百 EB 級存儲多 AZ 架構,以及自研高性能百 EB 級 Hadoop 文件系統 CHDFS,全線升級基礎設施性能,降低雲服務成本。

  追溯雲計算的發展,其最核心的問題是如何把成千上萬台機器高效地組織起來,靈活進行任務調度和管理,從而像使用單台機器一樣方便地使用多台機器。騰訊雲基於在基礎設施上多年深耕,自主研發了具有強大業界競爭力的雲計算操作系統 VStation。作為騰訊雲計算的核心,Vstation 已經在數百個數據中心和節點進行部署,並可支持數萬台虛擬機分鐘級別創建。基於 VStation,騰訊雲已經成為業界首家單集群調度 10 萬台服務器的廠商。

  騰訊雲自研百 EB 級存儲多 AZ 架構是對原有存儲引擎的一次重大升級,性能可達到 6 萬 QPS,單集群規模可達到 100 萬節點,處於業界領先水平;騰訊雲多 AZ 存儲架構能夠為用戶數據提供了數據中心級別的容災能力。 針對雲端的大數據分析場景,新發布的雲 HDFS(CHDFS)提供標準 HDFS 訪問協議,客戶無需更改現有代碼,即可使用高性能、高可靠、高可用、多維度安全的分佈式文件系統。並且,隨着業務需求的變化,存儲空間無上限,滿足海量大數據存儲與分析業務需求。在大數據分析場景下,CHDFS 還可以結合騰訊雲彈性 MapReduce (EMR),實現大數據計算與存儲分離,降低成本。

  騰訊雲自研的分佈式國產數據庫 TBase,提供行列混合的存儲模式既支持 OLTP 又支持 OLAP。同時,在提供 NewSQL 便利性的同時完整支持分佈式事務並保持 SQL 兼容性,支持 RR、RC、SSI 三種隔離級別,兼容 Oracle 語法。TBase 具備強大的安全和容災能力,已經成功應用在騰訊內部的微信支付,以及外部眾多金融、政府、電信、醫療等行業的核心業務系統。

  此外,騰訊雲還在大會現場宣布,與微信聯合推出的小程序·雲開發目前已經服務 50 萬開發者,超過 23 萬+小程序賬號開通小程序·雲開發。在基礎能力上,“小程序雲開發”正在進一步繼續深度整合微信生態能力,新增支付訂閱消息、客服消息等,即將支持微信支付,在未來,小程序·雲開發將面向企業服務,打造雲開發的後端服務市場。生態上,將繼續落實 10 億扶持計劃和小程序加速器計劃,從資源、品牌、賦能、商機四個維度,真金白銀,加速服務商成長。

  聚焦開發者效率,騰訊雲加速構建自研技術體系

  除了基礎設施性能的提升,騰訊雲還聚焦開發者效率的變革,在平台層,不斷優化產品性能,加速構建自身的自研技術體系。

  比如,在容器領域,騰訊雲首次推出了無須用戶管理計算節點、完全兼容 kuberneters 社區管理方式的彈性容器服務。基於騰訊雲成熟的虛擬化和網絡技術,保證租戶間容器、容器網絡的安全隔離,為用戶帶來雲原生時代使用雲計算的新體驗。

  微服務領域,在之前微服務平台 TSF 的基礎上,騰訊雲基於無服務器技術,推出 TSF Serverless, 將無服務器架構和微服務平台完美融合,為開發者更高效可靠地提供一站式分佈式系統開發能力。

  此外,騰訊雲還通過一站式 DevOps 平台 CODING DevOps,為開發者提供優質穩定的研發管理工具,實踐敏捷開發與 DevOps,全面提升軟件交付質量與速度。

  自主創新是雲計算的核心生命力。從自研服務器到自研數據中心,再到自研雲端軟件,騰訊雲已經在雲計算技術自研領域進行了廣泛布局。未來,依託大量的技術積累與海量用戶服務經驗,繼續加速構建自研技術體系,為各行各業提供更優質的雲計算服務。

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地平線發布旭日二代邊緣AI芯片,將算法演進趨勢融入BPU架構

  【新智元導讀】剛剛,地平線發布了最新的旭日二代邊緣 AI 芯片及全場景芯片解決方案。芯片集成地平線第二代 BPU 架構,同時將算法演進趨勢融入 BPU 架構。

  8 月 30 日,地平線投下一顆“重磅炸彈”:正式宣布量產中國首款車規級 AI 芯片——征程二代,成為攀登自動駕駛制高點的里程碑事件。

  兩個月不到,地平線再次宣布 AI 芯片新進展,於今日宣布推出新一代 AIoT 智能應用加速引擎——旭日二代邊緣 AI 芯片全場景芯片解決方案

  集成地平線第二代 BPU 架構,每秒處理超過 700 張圖片

  今天,地平線聯合創始人&技術副總裁黃暢發布並詳細解讀了旭日二代芯片:

  旭日二代是地平線面向未來物聯網推出的新一代智能應用加速引擎,也是地平線在自動駕駛芯片領域技術先發優勢的一次成功遷移

  旭日二代集成地平線第二代 BPU 架構(伯努利架構),典型算法模型算力利用率>90%;配合高效算法,每 TOPS 算力可處理的幀數高於標稱 4T 算力的 AI 芯片(>10 倍,同等算力 GPU)。

  針對物聯網場景下的主要目標群體“人”和“車”,旭日二代進行了大量的算法優化,在邊緣端即可實現全視頻結構化能力,高效靈活地處理多類 AI 任務,包括 10~30 萬人前端識別,密集人群時空屬性行為分析,多種非機動車、機動車檢測分類。

  旭日二代具備四大核心優勢

  • 高性能:等效算力 4Tops,可實時處理多類 AI 任務 
  • 低功耗:採用 28 HPC+ 低功耗 CMOS 工藝, 典型功耗 2 W
  • 開放工具鏈:可視化調試工具、豐富的算法樣例
  • 視頻全結構化能力:支持對多類人、車目標進行實時檢測和精準識別

  實際測試表明,旭日二代在端上高效分類模型 MobileNet V2 上可每秒處理超過 700 張圖片,功耗僅為 2W;使用地平線工具鏈優化后的 yolo3(調整網絡結構重訓)在相近的精度下,旭日二代每秒可以處理超過 40 張圖片(是業內標稱 4TOPS AI 芯片運行公版 yolo3 的近兩倍性能)。

  旭日二代不僅性能強大,而且好用易用,主要體現在:

  • 豐富的模型和應用示例
  • 支持 Mxnet 和 Tensorflow,2020 年初支持 pytorch 3
  • 可視化的性能分析工具
  • 快速上手的 BPU API,高度靈活的 HR Runtime API 和 Platform API,客戶可以根據需求選擇

  算法芯片協同優化,將算法演進趨勢融入 BPU 架構

  相比於單純做 AI 芯片硬件的公司和單純做 AI 軟件算法及應用的公司,地平線的獨特性在於,從創立之初就堅持走“算法+芯片”的軟硬結合道路,現如今,這已經成為科技行業的重要趨勢。

  黃暢曾在以“AI 元力,重啟未來”為主題的 AI World 2019 世界人工智能峰會上提到,“為實現軟硬件協同優化,必須判斷算法向前演進的趨勢,抓住市場最主流的算法確定芯片走向,但這不是追求單一的算法模型加速。”

  地平線提出“軟硬結合、開放賦能”,堅持算法與芯片協同優化,地平線創始人兼 CEO 余凱博士不止一次地對外表示未來 AI 競爭需要“軟硬結合”並形象的說:“如果只做硬件不做軟件,那給客戶交付的就是一塊石頭。

  此次,地平線也對重要應用場景中的關鍵算法發展趨勢進行預判,前瞻性地將其計算特點融入到計算架構的設計當中,使 AI 芯片隨着算法的演進趨勢,始終能夠保持相當高的有效利用率,從而真正意義上受益於算法創新帶來的優勢。


軟硬件協同優化,AI 效能靈活

  邊緣計算迎來全新構架變革,邊緣 AI 芯片成 AIoT 應用落地的引擎

  AI 計算可以分為雲計算、邊緣計算、端計算三個層次。他們在 AI 算力、實時性以及計算的通用性三個維度上,各有所長:

  • 雲計算面向的是最通用的計算,在所有的計算中,雲計算的時空範疇是最大的,多樣性最強,所需要的算力最高,但實時性較差,並且與場景相關性弱;雲端的數據種類也是最豐富的,可以橫跨多個維度,因而可以做複雜的認知計算和模型訓練。
  • 端計算是另外一個極端,與場景相關性最強,計算專用性非常強,追求極致效率,主要面向推理。
  • 處在中間的邊緣計算是新物種,它就像我們的脊椎一樣,連接我們的大腦(雲)和神經末梢(端)。其算力遠勝於端,同時對功耗的容忍度比端也強很多;相對於雲,其實時性更好,且可以結合具體場景進行特定優化。而 5G 技術的應用,可以大幅改善邊緣和端之間的數據帶寬和傳輸延遲,使得它能夠兼具雲和端的優勢,改變現有網絡互聯格局。

  5G 時代下的物聯網模式也將隨之而變,邊緣計算成為數據過濾器與控制閥,通過它的處理,可僅將低至萬分之一的有效數據上傳到雲端進行處理,大幅降低對於骨幹網的數據傳輸壓力。換句話說,5G 將會加快信息傳播速度,但卻無法從根本上解決數據節點的“堰塞湖”現象,這就為邊緣計算帶來了廣闊的發展空間

  在傳統互聯網時代,是端和雲的二元計算架構,數據持續向雲端轉移並被處理,端只是流量入口;但是邊緣計算的加入,帶來了新變量,它在端和雲之間,構造出一種全新的可能,其對於數據的控制力將帶來新的商業範式轉移,從技術角度講,邊緣計算具備了改造傳統互聯網計算架構的潛力,將帶來從軟件到硬件的全新構架變革

  AI on Horizon:圖像+語音,從像素集感知到時空語義建模

  地平線不斷加速邊緣 AI 芯片產品的更新迭代,以軟硬結合的一體化方案,帶來極致效能提升。基於邊緣 AI 芯片,地平線致力於打造一個多層次、多維度、多樣性的開放生態體系。

  專註邊緣計算,同時得益於算法和芯片協同優化,地平線此次面向 AIoT 客戶重點推出了以下解決方案: 

  • 地平線 HeroSpark 通行門禁考勤方案:整合 AI 芯片、算法、軟件及攝像頭模組,具備高性能、低功耗、快速集成等特點,方便客戶應用與快速落地量產,可打造具備高性能人臉識別技術的出入口門禁、 可視對講、閘道通行、辦公考勤等產品;
  •  地平線 HeroSights 智能攝像機解決方案:依託軟硬結合的邊緣 AI 芯片優勢,HeroSights 可以高性價比協助客戶實現產品形態快速落地,廣泛應用於零售、學校、工地、製造、物流、家居、交通、社區等各 AIoT 場景;
  •  地平線 Nebula 智能車載主動安全解決方案:該方案基於中國首款車規級 AI 芯片——征程二代打造, 是包括 ADAS、DMS、Face ID、語音等功能在內的全棧 AI 解決方案,具有高性能、低成本、接口靈活、支持多個硬件平台的特點,方便整車廠進行集成。

  基於旭日邊緣 AI 芯片,結合領先的深度學習算法,地平線可為客戶推出具備高性能、低功耗、快速集成等特點的智能物聯解決方案,賦能社區住宅、商業樓宇、園區、學校、工廠、企事業單位等場景。這與此次發布的一站式全場景邊緣 AI 芯片解決方案——Horizon Hero 密切相關。

  在地平線上海汽車展媒體發布活動上,余凱首次向公眾解讀了 AI on Horizon 的商業理念,他表示,“AI on Horizon,Journey Together”的理念就是:

  • 定位 Tier 2 供應商,只造武器不打仗,不碰數據,不做上層應用;
  • 芯片開放賦能,一路成就客戶;
  • 提供超高性價比,極致功耗和開放的服務。

  AI on Horizon 能力集主要是“圖像+語音”,從像素集感知,到時空語義建模。在二級結構化上,有語音識別、語音喚醒、唇語識別、聲紋識別、多模態情緒分析、活體檢測、Face-ID、人體 Re-ID、人體屬性分析;在三級結構化上,有多模態生物特徵識別、超大規模人臉識別、自動建檔、三維人體建模、跨攝像頭跟蹤、行為識別、稠密人群分析。

  BOOTPRINT X2 邊緣 AI 開發套件,降低開發者門檻

  在開發者生態方面,地平線通過工具鏈服務、與行業開放社區的形式降低開發者門檻,如地平線此次發布的 BOOTPRINT X2 邊緣 AI 開發套件,BOOTPRINT X2 邊緣 AI 開發套件是地平線加入 96Boards 社區,推出的基於 96Boards SOM 規範的邊緣 AI 開發套件。

  BOOTPRINT X2 邊緣 AI 開發套件主要具備以下功能:

  • 可支持圖像識別、檢測、分割等視覺處理功能以及離線自定義詞條等語音識別功能;
  • 接口豐富且支持介入公有雲;
  • 可滿足生態合作夥伴在智能物聯網、智能駕駛等領域的技術和原型開發、驗證評估等工作。

  開放賦能,提供 AIoT 芯片解決方案、增強語音抽取方案、邊緣 AI 智能攝像機方案等

  作為從邊緣計算中脫胎的邊緣 AI 芯片,截止目前,地平線“旭日系列”邊緣 AI 芯片已為商米、多度、小米、SK 電訊、永輝等上百家 AIoT 合作夥伴提供全面的賦能服務,覆蓋智慧城市、智慧商業、智慧社區、智慧教育、智能家居等多種應用場景。在合作過程中,推出了不少技術產品和方案。

  例如,基於地平線針對零售場景的 AIoT 芯片解決方案,商米推出了 AI 識客攝像機,該款攝像機可在本地端主動識別進店顧客並進行豐富的屬性鑒別,解決商家“看店難”問題,助力零售商的精準營銷。


商米 AI 識客攝像機

  同時,地平線還為小米一系列智能設備(主要為四款語音交互產品),提供自主研發的增強語音抽取(Enhanced Speech Extraction,簡稱 ESE)方案,助力小米音響“聽的准”,使其在複雜的噪聲環境中亦可實現隨時打斷、隨時喚醒,為用戶帶來更為精準、流暢的交互體驗。  

  另外,SK 電訊作為解決方案提供商,也整合地平線的邊緣 AI 智能攝像機方案與其自有雲平台,為零售行業提供端雲完整解決方案,加速產業升級。

  地平線將通過 Wintel 模式,成為平台型賦能者

  在技術護航下,地平線認為,其 AIoT 優勢將會助力地平線成為更具效能優勢、更強方案能力、更加開放靈活的邊緣 AI 芯片企業,在未來市場中佔據一定份額。

  • 極致的效能優勢:地平線率先提出將世界領先的深度學習算法集成在自主研發的邊緣 AI 處理器及平台上,通過為客戶提供軟硬一體化方案,發揮極致效能優勢; 
  • 完整的方案能力:地平線擁有豐富的算法樣例模型,能夠為客戶提供以芯片+算法+工具鏈為核心的完整方案,滿足多樣化場景需求; 
  • 與同類型產品相比,更加靈活高效的落地能力:  
  •  軟硬協同,高 MAC 利用率,實際任務處理表現更好; 
  • 支持新模型優化,如 MobileNet、Faster RCNN。在運行 MobileNet V2、Yolo V3 等業界領先的高效模型方面,旭日二代能夠達到甚至超過業內標稱 4TOPS 算力的 AI 芯片,而其功耗僅為 2W;
  • – 相較於市場主流旗艦 AI 芯片,地平線支持更主流的訓練框架,包括 Tensorflow、PyTorch、MXNet、ONNX、Caffe。
  • 成本優勢:可在以下方面幫助客戶降低成本:設備投入——無需購置大型服務器或佔用較大寬帶網絡; 設備運維—日常維護,更新迭代方便; 

  在此基礎之上,地平線表示未來將通過 Wintel 模式,成為平台型賦能者。“地平線的終局目標是成為邊緣人工智能平台的領導者,通過 Wintel 模式,即操作系統與處理器架構整合,成為平台型賦能者,為邊緣人工智能提供底層賦能。”

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蘋果官方解讀AirPods Pro:全新設計具備主動降噪功能

  作者:懶貓

  IT 之家 10 月 29 日消息 今日凌晨,蘋果正式發布了全新的 AirPods Pro 入耳式耳機。現在官方的詳細解讀也來了,一起來看一下吧。

  Apple 今日宣布推出 AirPods Pro,採用精巧輕盈的全新入耳式設計,擁有主動降噪功能與令人沉浸的卓越音質,為 AirPods 產品系列添加了一款不同凡響之作。AirPods Pro 將於今日起接受訂購,並於 10 月 30 日星期三開始在零售店內發售。

  “AirPods 是我們很暢銷的一款耳機。簡單的一鍵設置、令人讚歎的音質和標誌性的設計,讓它成為一款備受人們喜愛的 Apple 產品。而這次推出的 AirPods Pro,更將這種妙不可言的體驗提升到新的境界。”Apple 全球市場營銷高級副總裁 Phil Schiller 表示,“全新的入耳式 AirPods Pro 通過自適應均衡功能帶來動人音質,提供富有彈性的耳塞來確保佩戴舒適度和貼合度,還擁有創新的主動降噪功能和通透模式。我們相信,廣大用戶將會愛上 AirPods 家族的這位新成員。”

  AirPods Pro 與現有的 AirPods 系列一樣,有着與眾不同的無線音頻體驗。每款耳機都採用先進技術,重新定義了人們聽音樂、打電話、觀看影視劇、玩遊戲以及與 Siri 互動的方式。現有 AirPods 中深受用戶喜愛的巧妙設置體驗,在 AirPods Pro 上也得以延續。只需靠近 iOS 或 iPadOS 設備並打開充電盒,再輕點一下,便可將 AirPods Pro 與用戶已登錄的 iCloud 賬戶下各種設備配對,包括 iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV 和 iPod touch。

  全新設計

  AirPods 以突破性的設計顛覆了人們的無線音頻體驗,而新款 AirPods Pro 則從舒適度和貼合度出發,以精巧輕盈的全新入耳式耳機設計將這種體驗帶到一個新的高度。每隻耳機都隨附三種不同尺寸的耳塞,柔軟且富有彈性的硅膠材質令耳塞能貼合每隻耳朵的耳形,在保證佩戴舒適的同時可實現高密合度,而這也是實現聲聲入耳更沉浸的關鍵所在。為了進一步提升舒適度,AirPods Pro 還運用創新的通氣系統來平衡壓力,盡可能減輕其他入耳式耳機設計中常見的不適感。更棒的是,AirPods Pro 還可抗汗抗水,非常適合充滿活力的生活方式。

  主動降噪

  AirPods Pro 的主動降噪功能利用兩個麥克風結合先進的軟件,根據個人的耳形及耳機的佩戴貼合度持續進行調節。這種設計可消除背景噪音,帶來與眾不同、量身定製的出色降噪體驗,讓用戶無論是聽歌還是打電話,都能聽得更專註。

  第一個麥克風採用外向式設計,會檢測外部聲波並分析環境噪音。隨後,在這些背景噪音進入用戶耳朵之前,AirPods Pro 會用與之相當的抗噪聲波將其抵消。第二個麥克風為內向式設計,會檢測耳內噪音,然後 AirPods Pro 會將檢測到的多餘噪音也予以抵消。降噪功能會以每秒 200 次的頻率持續調節聲音信號。

  令人沉浸的音質

  AirPods Pro 可通過自適應均衡功能實現動人音質,該功能會根據用戶個人的耳形來自動調節音樂的低頻和中頻部分,營造出細膩豐富、令人沉浸的聆聽體驗。定製的高動態範圍放大器可呈現純凈清澈的聲音,並延長電池續航,另外還能驅動定製的高振幅、低失真度揚聲器驅動單元,優化音質並消除背景噪音。驅動器單元可實現渾厚一致、低至 20Hz 的低音,並在中頻和高頻的表現上帶來豐富細節。

  通透模式

  通透模式讓用戶可以選擇在聆聽音樂的同時,還能聽到周圍環境的聲音,比如外出跑步時聽到路上的熙熙攘攘,或是早晨上班途中及時聽到地鐵的重要通知。通透模式配合平衡壓力的通氣系統和先進的軟件,可以只保留適度的降噪調節,確保用戶自己的語音聽起來自然,同時音頻仍能以很棒的效果持續播放。

  主動降噪與通透模式切換起來很簡單,可直接通過 AirPods Pro 耳機柄上創新的力度感應器來完成。通過該力度感應器,還能輕鬆執行播放、暫停、跳過曲目、接聽或掛斷電話等操作。用戶也可在 iPhone 和 iPad 上按下控制中心的音量滑塊,或是播放音樂時在 Apple Watch 上點按“隔空播放”圖標,便捷地控制各種設置。

  性能與電池續航

  AirPods Pro 外形小巧卻性能強大,這要歸功於它開創性的 System-in-Package (SiP)封裝設計,而 Apple 設計的 H1 芯片正是其核心所在。H1 芯片擁有 10 個音頻核心,能為音頻和 Siri 等方方面面提供強勁動力。而它極低的音頻處理延遲,不僅能實現實時降噪,運用自適應技術呈現卓越音質,還可響應你的“嘿 Siri”免提語音請求,所有這些都能同時完成。

  AirPods Pro 擁有與 AirPods 一樣出色的電池續航力,聆聽時間最長可達 5 小時。在主動降噪模式下,AirPods Pro 單次充電聆聽時間最長可達 4.5 小時,通話時間最長可達 3.5 小時。配合無線充電盒進行額外多次充電,AirPods Pro 甚至可提供超過 24 小時的聆聽時間或超過 18 小時的通話時間。充電非常簡單,只需將 AirPods 充電盒放在 Qi 認證充電板上,或在外出時使用閃電接口,即可輕鬆為你的 AirPods Pro 充電。

  其他功能

  耳塞貼合度測試通過測試耳塞的密合度,確定最適合用戶的耳塞尺寸,幫助確保用戶佩戴 AirPods Pro 時獲得最佳的音頻體驗。用戶將 AirPods Pro 戴入耳中之後,先進的算法會與每隻 AirPods 內的麥克風配合,測量耳內的聲級,並將其與揚聲器驅動單元傳來的聲音進行比較。只需短短几秒,算法便可測得耳塞是尺寸合適且貼合度良好,還是需要進一步調整來達到更好的密合度。

  語音激活 Siri 功能利用 H1 芯片實現免提“嘿 Siri”功能,輕鬆播放歌曲、調高音量、撥打電話或獲取路線信息。

  音頻共享功能讓你只需再拿一副 AirPods 靠近 iPhone 或 iPad,便可與好友一起欣賞同一首歌曲或同一部電影。

  信息播報功能可在收到信息時,自動、便捷地為你讀出信息,而在你接打電話或通過音頻共享功能分享媒體內容時,Siri 也懂得不要打擾你。

  價格與上市時間

  AirPods Pro 售價為 1999 元,即日起將通過蘋果官網和 Apple Store App 在超過 25 個國家和地區接受訂購。AirPods Pro 將於本周稍晚些時候開始在零售店有售(具體時間因國家和地區而異)。

  使用 AirPods Pro 需使用運行 iOS 13.2 或更新版本、iPadOS 13.2 或更新版本、watchOS 6.1 或更新版本、tvOS 13.2 或更新版本、macOS Catalina 10.15.1 或更新版本的 Apple 設備。

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中國科學家肯定谷歌量子霸權:明年我們或也能實現

  原標題:Chinese researchers hail Google’s quantum computing breakthrough, call for more funds to catch up to US

  網易科技訊 10 月 29 日消息,據《南華早報》報道,儘管美國競爭對手對谷歌在量子計算領域取得的突破表示懷疑,但中國科學家肯定了谷歌所聲稱的“量子霸權”。他們呼籲繼續在相關領域進行投資,以免落後於美國。

  上周三,谷歌在《自然》雜誌上發表的文章稱,其開發的 53 位量子計算機 Sycamore 在 200 秒內完成的特定問題計算需要花費世界上最快超級計算機 Summit 1 萬年的時間。谷歌聲稱通過 Sycamore 已經實現了“量子霸權”。

  中國科技大學教授、中國初創企業本源量子創始人兼首席科學家郭國平表示,這一成就具有“划時代意義”。

  “量子霸權是一個轉折點,它證明了量子計算機相對於傳統計算機的優越性,” 郭國平指出,“如果我們在通用量子計算的下一階段落後,這將意味着冷兵器和火槍之間的區別。”

  量子計算機採用了一種處理信息的新方法,理論上能夠比世界上現有最強大的超級計算機運算速度快幾個數量級。

  谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)在另一篇文章中寫道:“隨着這一突破,我們現在離量子計算應用更近了一步,例如可以設計更高效的電池,用更少的能量製造化肥,以及找出可以製造有效藥物的分子。”

  當谷歌慶祝技術突破時,包括 IBM 和英特爾在內的競爭對手對這種說法表示懷疑。IBM 表示,谷歌沒有充分利用其 Summit 超級計算機的全部算力。如果採用理想的模擬方法,Summit 本可以在 2.5 天或更短時間內處理谷歌的計算。

  英特爾在一份聲明中表示,量子計算的實用性還有待進一步發展。

  不管每家公司的反應如何,郭國平說 200 秒到 2.5 天的巨大差距也足以讓谷歌稱王稱霸。

  該領域的其他中國研究人員指出,谷歌聲明的重要性不止是量子霸權本身,而更在於實驗中使用的新技術,比如用於連接量子比特的可調耦合器。

  “‘量子霸權’可以解決的問題目前還沒有任何實用價值,但谷歌已經證實其能夠維持 53 個量子比特的正常運算,”中國科學技術大學超導量子計算研究員黃浩亮指出,“可以預見的是,不久的將來可能會為機器學習等領域帶來突破和應用。”

  在全球技術競爭日益加劇之際,美國科技公司、中國大學和企業正競相開發量子計算機,谷歌也是其中之一。

  市場研究公司 Patinformatics 的數據显示,2017 年中國在通信和密碼設備方面申請的量子技術專利數量幾乎是美國的兩倍。然而,得益於 IBM、谷歌、微軟和其它公司的巨額投資,美國在量子計算領域的部分專利處於全球領先地位。

  黃浩亮承認,由於起步較晚,中國仍在努力趕超美國。他表示,由於量子技術整體仍處於早期發展階段,在現階段落後可能並不會產生重大影響。

  “但我們必須意識到,如果我們不加大支持和投資,差距可能會越來越大,”他表示。

  黃浩亮補充說,致力於 50 位量子計算技術的中國研究人員有望在明年年底實現“量子霸權”。

  根據 2016 年的一份政府報告,美國每年向該領域的研究投入 2 億美元。

  郭國平認為,中國在技術突破、人才引進等方面比歐美落後三到五年。他說,這一差距可能會擴大,因為該領域的大多數科學家都處於發表有關基礎研究論文的階段。他補充說,最重要的應用研究仍處於燒錢階段,沒有任何要實現商業化的跡象。

  近年來,中國一直在加大力度實現其量子領域的雄心壯志,但並沒有透露投資資金總額。根據 2016 年公布的“十三五”規劃,中國啟動了一個量子通信和計算的“大型項目”,目標是到 2030 年實現技術突破。

  2017 年,中國開始在安徽省合肥市建設世界上最大的量子研究實驗室,目標是開發量子計算機。量子信息科學國家實驗室耗資 100 億美元,計劃於 2020 年開放。

  包括百度、阿里巴巴、騰訊和華為在內的中國科技企業也招募了一些中國頂尖科學家,並建立了研發量子技術的實驗室。(辰辰)

  

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帶您來了解什麼是 USB CONNECTOR  ?

為什麼 USB CONNECTOR 是電子產業重要的元件?

又掌控什麼技術要點? 帶您認識其相關發展及效能

除了物聯網和人工智能,還有這些新興技術得到雲計算加持


圖片來自“123RF”

  本文轉載自 IDC 圈,作者為圈圈,原標題《獲得雲計算支持的六大新興技術》。

  在過去的幾年中,得到雲計算支持的新興技術得到廣泛應用。在某些情況下,這些新技術是由雲計算供應商專門為雲計算而創建的。例如無服務器技術。在其他情況下,新興技術由於與雲計算之間的緊密聯繫而得到了發展。例如機器學習和人工智能。

  無論哪種情況,這些新興技術不僅正在改變雲計算,而且正在改變更多的企業計算領域——從零售到媒體再到製藥等行業。

  雲計算領域的新興技術

  這些新興技術(基於雲計算或與雲計算高度可互操作)為人們帶來了巨大的希望,但它們也增加了雲計算的複雜性。

  1. 容器

  2014 年春季,容器技術應運而生。而容器可以使軟件開發更快、更敏捷,業界對此充滿了好奇。容器並不是什麼淅事物,但是廣為人知的 Docker 使它們易於使用。

  與 Vmware 公司推出的虛擬機(必須容納整個操作系統)不同,容器將多個軟件包裝在一個軟件容器中,就像一個輕巧的“手提箱”。容器本身承載軟件,並且僅包含所需的基本要素(庫和配置),其文件在計算環境之間移動。

  這種新技術迅速得以採用。Rightscale 公司的“Cloud of State 2019”調查報告指出,66% 的企業採用了容器技術。同樣,60% 的公司採用了谷歌公司開發的容器管理系統 Kubernetes。

  考慮到雲計算環境的眾多元素,產生了各種各樣的新興技術不足為奇。

  2. 無服務器

  在 2014 年 AWS 公司推出無服務器架構之前,雲計算客戶猜測了他們需要配置並相應付費的計算資源級別。而使用無服務器時,AWS 公司只向客戶收取實際使用的費用。

  更重要的是,使用無服務器,雲計算提供商可以處理維護和擴展方面的基礎設施難題,從而使客戶(尤其是開發人員)更輕鬆、更快地構建其基於雲計算的系統。

  無服務器也被稱為功能即服務,允許應用程序在雲平台更快、更高效地運行。

  3. 微服務

  更新複雜的大型軟件可能是一個緩慢而繁瑣的過程。微服務在 2012 年開始風靡一時。

  微服務將笨重的整體應用程序分解為許多更小的、聯合的服務或“模塊”。它使用模塊化方法,由團隊根據需要更新模塊,獨立於整個龐大的應用程序(業內人士表示,這個模塊需要足夠小,這樣一個可以由規模較小的團隊就可以對其進行更新)。

  微服務可以持續交付最新更新的軟件。與無服務器一樣,它允許應用程序以雲計算時代所需的更快速度發展。

  4. DevOps

  說到持續交付,DevOps 的重點是持續集成(CI)/持續交付(CD)。DevOps 於 2012 年開始獲得強勁發展,它既是一種技術轉變,也是一種文化轉變。其目標是通過開發團隊和運營團隊這兩個世界觀截然不同的團隊相互交流來加速軟件開發。

  開發人員通常採用的是藝術家的思維,他們擅長創造新鮮事物。而運營團隊與其相反,通常更注重指標和電子錶格。但是,如果開發團隊和運營團隊可以一起工作(因此稱為“DevOps”),那麼最重要的軟件更新可以更快推出,從而獲得競爭優勢。

  5. 物聯網(IoT)

  在雲計算時代,似乎一切設備都可以連接到互聯網。從智能手錶到家用電器,從無人駕駛汽車到監控攝像頭。物聯網這個龐大的傳感器網絡將產生海量的數據。

  物聯網和雲計算通常都是獨立運行,但這兩種技術有着不可分割的聯繫。

  首先,正如許多新技術一樣,物聯網廠商不能從頭開始構建所有內容,因為太昂貴且太複雜。物聯網廠商因此決定採用雲計算技術。而每個主要的雲計算提供產都提供物聯網解決方案。

  此外,有關物聯網(也稱為“邊緣計算”)的關鍵問題是:將在哪裡處理所有數據?對於許多企業而言,其答案是“在我們的雲平台中”。由雲計算提供商的超大規模服務器提供支持的基於雲計算的數據分析可提供出色的數據處理能力。

  6. 人工智能

  人工智能技術在塑造未來將發揮巨大作用。憑藉其可以獨立於工作人員協助而學習的軟件的承諾,人工智能成為一款強大的工具,其巨大的潛力使所有其他工具相形見絀。

  同樣,當人工智能獨立於雲計算的存在時,人工智能對於企業來說是非常複雜的。因此,企業希望雲計算提供商提供他們的人工智能解決方案,其中包括機器學習和深度學習工具。

  在雲計算的早期發展中,雲計算提供基本計算和存儲的能力是偉大的民主化者。雲計算提供商為中小型公司提供可以租用的數據中心,從而與大型廠商開展競爭。隨着雲計算的成熟,基於雲計算的人工智能使得一些具有遠見卓識的中小型公司可以實現自己的願景,就像財力雄厚的大公司一樣。

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小米如何挖到語音大牛 Daniel Povey?


Daniel Povey 在小米,圖源:崔寶秋微博

  上周 AI 圈的一則重磅新聞是 Daniel Povey 宣布將加盟小米,這位語音界的大牛、Kaldi 之父先是被任教的約翰霍普金斯大學開除,后收到 Facebook 的橄欖枝,結果他選擇拒絕 Facebook 的 offer,來中國工作。

  挖到了這位國際大牛後,小米不失時機地在 10 月 23 日舉行了一次人工智能媒體開放日活動,對外分享小米的人工智能布局,以及被 Povey 看中的過程。

  這是小米今年 2 月調整組織架構,將人工智能業務拆分為獨立事業部后的首次對外開放活動。與會的包括小米集團副總裁、技術委員會主席崔寶秋博士,小米集團人工智能部總經理恭弘=叶 恭弘航軍博士,小米集團 AI 實驗室主任王斌博士。


Daniel Povey Twitter 宣布將加盟小米

  “面試”完看工位、看代碼

  Povey 被約翰霍普金斯大學開除后(原因比較奇葩,具體請看《怒拒 Facebook 后,語音識別大牛、Kaldi 之父將加盟小米》)收到 Facebook 的 offer,但他在 Twitter 上表示要拒掉 Facebook 的 offer,去一家中國公司工作,當時還沒有確定是要去哪家。

  據恭弘=叶 恭弘航軍介紹,當時這個帖子被小米人工智能部門語音組的負責人看到了,因為語音組一直在用 Kaldi,所以對他一直非常關注。

然後馬上就轉給我說這個人居然說要去中國公司工作,是不是咱們可以跟他聯繫一下,我馬上就轉給寶秋總,也給了我們國際招聘的同事,同事馬上就給他寫了封信,當天晚上 Dan 就回信了。

  這有點出乎小米的意料,因為小米在學術界發聲並不多。

後面又問了一些技術問題,第二封信是我來寫的,我把他問的一些問題,包括小米到底招他過來要做什麼,小米的戰略是什麼,小米怎麼看待開源的,簡單的回答了一下。再往後他又問了一些別的問題,後面就是寶秋總跟他聯繫。他說他本來就有計劃來北京訪問,我們說既然如此,來總公司大家互相認識一下。

  之後 Dan 就來了小米新總部“面試”,先是小米的人給他介紹公司在做的一些事情,對開源的看法,聊完后他覺得挺感興趣的,突然提出要看看小米的工位。

  Dan 到工位看了后說,“你們代碼給我看一下”,看了代碼后又問了些問題。恭弘=叶 恭弘航軍覺得機會大增,“看起來還是很喜歡我們這邊的環境”,他說。

  談 offer:看重開源和生態

  作為小米技術委員會主席的崔寶秋在引進 Povey 的過程中也扮演了重要角色。他此前在微博上宣布 Povey 入職小米的消息收穫了超過 3000 的點贊和 1000 評論。

  Povey 來中國有個兩周的之旅,訪問了好幾家大學,包括清華北大上海交大,也訪問了很多頂級的互聯網企業。之所以選擇小米,崔寶秋認為主要有三點原因:

  一、小米的 AIoT 生態。Povey 在訪問小米的時候,崔寶秋為他詳細介紹了小米的 AIoT 生態,“小米的 IoT 智能聯網設備對外公布的數量是 1.96 億台,光這個数字就有足夠的說服力,生態有多麼強大,這裏面所有的東西都可以通過語音來控制。”他說。

  二、小米對自研技術和人才的重視。Povey 原來在學校,理論上更傾向於繼續在學術界,“他說後來想了想到學校吸引不到這麼多優秀的工程師。”崔寶秋說。Povey 在小米時重點看了工作環境,包括編程環境,GPU 使用率高不高等。

  三、小米對開源的擁抱。Povey 特別喜歡技術,在談 offer 的過程中,他對其它東西都不是很在乎,“他說他想寫一條,就是要保證 Kaldi 開源系統百分之百開源。我說這一條對我來說不是個問題,根本不是個事情。”崔寶秋回憶道。

  崔寶秋認為小米的開源戰略是吸引 Povey 的一個關鍵點,他在給 Povey 的 3 個 PPT 中專門介紹了小米對開源的擁抱。其中一個 PPT 談到將來的計劃,有一個就是要聯合中國的互聯網企業技術企業,來把中國的開源力量推向世界。Povey 將這句話專門標出來,說這就是他想做的。

  小米的人工智能布局

  雷軍提出小米未來五年的“雙引擎”是手機 +AIoT,其中 AIoT 是 AI 和 IoT 的結合,可見人工智能在小米整體戰略的重要性。

  為更進一步突顯 AI 戰略,小米還在今年 2 月將人工智能業務拆分成獨立事業部。本次活動上,小米也首次對外詳細介紹了其 AI 布局。


小米 AI 能力圖譜,圖源:雷鋒網(公眾號:雷鋒網)

  小米在聲學、語音、視覺、自然語言處理、知識圖譜和機器學習這 6 大方向都有相應的研發團隊。團隊主要在北京和武漢,以北京為主,其中語音和視覺的團隊規模已經比較可觀,但具體的人數和團隊分佈官方表示暫無法透露。


小米聲學和語音能力,圖源:雷鋒網

  聲學和語音在這次活動上放在了一起講,王斌介紹了小米在這方面的一些研發成果:

  1. 在分佈式聲學、多場景語音技術方面,達到了行業領先水平。
  2. 六麥陣列、就近喚醒、協同放音、音效處理等技術已在多款小米產品落地,同時建成國內首家全自動遠場聲學實驗室。
  3. 小米遠場聲學測試規範被確立為中國人工智能產業聯盟聲學測試標準。
  4. 小米自研的語音識別、合成、語音喚醒和聲紋識別等關鍵技術也已經落地在手機、電視、音箱等眾多小米產品。

  值得一提的是,一開始小米 AI 音箱的聲學和語音技術來自合作夥伴,現在已經改為自研。


小米自然語言和知識圖譜能力,圖源:雷鋒網

  除此之外,王斌還介紹了小米在視覺、NLP、知識圖譜、機器學習等技術上的進展。視覺方面,自研的人臉識別、美顏、魔法換天、場景識別在多款手機上落地應用。小米已經打造了自己的 NLP 平台和知識圖譜,全面支撐公司的多項內容業務。小米面向移動端的深度學習開源計算平台 MACE(Mobile AI Computer Engine)目前廣泛用於公司的各項產品中。

  崔寶秋在談到 AI 在小米的應用時表示,作為一家互聯網公司,小米的所有產品,包括硬件產品、軟件產品和互聯網服務都需要 AI 來賦能,“今天 AI 在小米已經無處不在,這也充分表明了 AI 在小米整個生態系統中的重要性。”

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蘋果抄襲豌豆射手實錘!AirPods Pro又被玩壞了…

  作者:花生醬

  每一次蘋果發布新品,買不買另說,但是外形總是會被網友拿來各種調侃。所以,今天凌晨,蘋果發布的 AirPods Pro 毫無意外的再次被網友玩壞了。

  繼上個月的 iPhone 11 系列P圖大賽之後,這次輪到了豌豆射手,不對,AirPods Pro 了。

  AirPods Pro 作為蘋果首款主動降噪無線耳機,擁有一個對得起它的價格 1999 元,但是外形的話,看起來總是有點眼熟。。。

  是它嗎?

  這倔強的腦袋,性感的嘴唇,明明是它啊,組合一下毫無違和感!

  還有網友找出了一系列跟 AirPods Pro 很像的東西……

 

  總之一旦接受了這個設定,AirPods Pro 就變得無法直視了。


圖片來源於微博

  AirPods Pro 發布后,P圖的不止網友們,就連蘋果 CEO 庫克都被發現偷偷P圖。

  有國外網友發現,蘋果 CEO 庫克的推特頭像在 AirPods Pro 上架更新后也發生了改變,他的頭像從之前的未佩戴 AirPods,更換為佩戴 AirPods 的頭像。

  兩張圖片一模一樣,除了右邊新頭像戴上了 AirPods Pro,這充分證明這張新頭像的耳機是被P進圖裡的。不是庫克本人乾的,就是工作人員乾的。

  不過,庫克P圖也是常規操作了,早前庫克曾分享了一張自己佩戴 AirPods 使用 iPad mini 的照片,就被人翻出原圖,證明這個 AirPods 是P上去的。  

  最後,關於 AirPods Pro,網友們的評論也很好玩;

  @iBingo:蘋果抄襲豌豆射手!

  @任國毅_:這顏值還不如我的吹風機。至少還能吹吹風

  @JiuBoooom:這耳機長得不太聰明的亞子,就叫它“智商捉機”好了

  @獻給柚子:蘋果和植物大戰殭屍聯名?

  @超級萌的怪獸史瑞克:這價格買了你不僅降不了噪,還要聽到你父母的怒吼

  @Hueliss:設計師是植物大戰殭屍粉絲石錘

  買不買不重要, 重要的是 AirPods·豌豆射手·Pro 又為大家帶來了不少歡樂。

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