月份: 2020 年 1 月

JSON作為目前Web主流的數據交換格式，是每個IT技術人員都必須要了解的一種數據交換格式。尤其是在Ajax和REST技術的大行其道的當今，JSON無疑成為了數據交換格式的首選！

今天大家就和豬哥一起來學習一下JSON的相關知識吧！

一、XML

在講JSON之前，我覺得有必要先帶大家了解一下XML（Extensible Markup Language 可擴展標記語言），因為JSON正在慢慢取代XML。

1.XML起源

早期Web發展和負載的數據量並不是很大，所以基本靠HTML（1989誕生）可以解決。但是隨着Web應用的不斷壯大，HTML的一些缺點也慢慢顯現，如：可讀性差、解析時間長、數據描述性差等。

1998年2月10日，W3C(World WideⅥiebConsortium，萬維網聯盟)公布XML 1.0標準，XML誕生了。

XML使用一個簡單而又靈活的標準格式，為基於Web的應用提供了一個描述數據和交換數據的有效手段。但是，XML並非是用來取代HTML的。HTML着重如何描述將文件显示在瀏覽器中，它着重描述如何將數據以結構化方式表示。

XML簡單易於在任何應用程序中讀/寫數據，這使XML很快成為數據交換的唯一公共語言，所以XML被廣泛應用。

注意： XML是一種數據交換的格式，並不是編程語言。而且他是跨語言的數據格式，目前絕大多數編程語言均支持XML。

2.XML實例

XML究竟怎麼用？是什麼樣子的？我們來舉一個簡單的例子吧！

A公司要和B公司業務對接（A公司要獲取B公司的用戶基本信息），B公司提供接口讓A公司調用，A、B公司對接的開發人員會提前溝通好這個接口的：URL、傳參、返回數據、異常等等。

但是也許兩個公司使用的技術棧並不相同，所以支持的據格式也可能不同。為了解決因技術棧不同帶來的數據格式不同問題，A、B公司的開發協商使用一種通用的數據格式來傳輸，於是他們想到了XML。

1. 假設現在A公司需要名稱叫pig的用戶信息，於是A公司調用B公司的接口，並傳參數name=pig。
2. 然後B公司接口收到請求后，將用戶信息從數據庫拿出來，然後封裝成下面的XML格式，然後再返回給A公司。
3. 最後A公司收到返回后，使用XML庫解析數據即可

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<person>
  <name>pig</name>
  <age>18</age>
  <sex>man</sex>
  <hometown>
    <province>江西省</province>
    <city>撫州市</city>
    <county>崇仁縣</county>
  </hometown>
</person>

3.XML十字路口

雖然XML標準本身簡單，但與XML相關的標準卻種類繁多，W3C制定的相關標準就有二十多個，採用XML制定的重要的电子商務標準就有十多個。這給軟件開發工程師帶來了極大的麻煩！

隨着AJax（之前叫XMLHTTP，2005年後才叫Ajax）技術的流行，XML的弊端也越來越顯現：大家都知道XML實現是基於DOM樹實現的，而DOM在各種瀏覽器中的實現細節不盡相同，所以XML的跨瀏覽器兼容性並不好，所以急需一種新的數據負載格式集成到HTML頁面中以滿足Ajax的要求！

二、JSON

前面我們說了隨着Ajax的流行，而各種瀏覽器對DOM的實現細節不盡相同，所以會出現兼容性問題，這對前端開發同學來講真的是災難。因為一個功能可能需要用代碼去兼容各種不同的瀏覽器，還要調試，工作量巨大。

1.JSON誕生

如何才能將數據整合到HTML中又解決瀏覽器兼容性問題呢？答案就是：利用所有主流瀏覽器中的一種通用組件——JavaScript引擎。這樣只要創造一種JavaScript引擎能識別的數據格式就可以啦！

2001 年 4 月，首個 JSON 格式的消息被發送出來。此消息是從舊金山灣區某車庫的一台計算機發出的，這是計算機歷史上重要的的時刻。道格拉斯·克羅克福特（Douglas Crockford） 和 奇普·莫寧斯達（Chip Morningstar） 是一家名為 State Software 的技術諮詢公司的聯合創始人（後來都在雅虎任職），他們當時聚集在 Morningstar 的車庫里測試某個想法，發出了此消息。

document.domain = 'fudco'; 

parent.session.receive( 
    { to: "session", do: "test", text: "Hello world" } 
) 

熟悉js的同學是不是也很驚訝，第一個 JSON 消息它明顯就是 JavaScript！實際上，Crockford 自己也說過他不是第一個這樣做的人。網景（Netscape ）公司的某人早在 1996 年就使用 JavaScript 數組字面量來交換信息。因為消息就是 JavaScript，其不需要任何特殊解析工作，JavaScript 解釋器就可搞定一切。

最初的 JSON 信息實際上與 JavaScript 解釋器發生了衝突。JavaScript 保留了大量的關鍵字（ECMAScript 6 版本就有 64 個保留字），Crockford 和 Morningstar 無意中在其 JSON 中使用了一個保留字：do。因為 JavaScript 使用的保留字太多了，所以Crockford決定：既然不可避免的要使用到這些保留字，那就要求所有的 JSON 鍵名都加上引號。被引起來的鍵名會被 JavaScript 解釋器識別成字符串。這就為什麼今天 JSON 鍵名都要用引號引起來的原因。

這種數據格式既然可以被JavaScript引擎識別，那就解決了XML帶來的各種瀏覽器兼容性問題，所以這種技術完全可以推廣出去，於是Crockford 和 Morningstar 想給其命名為 “JSML”，表示JavaScript 標記語言(JavaScript Markup Language)的意思，但發現這個縮寫已經被一個名為 Java Speech 標記語言的東西所使用了。所以他們決定採用 “JavaScript Object Notation”，縮寫為 JSON，至此JSON正式誕生。

2.JSON發展

2005 年，JSON 有了一次大爆發。那一年，一位名叫 Jesse James Garrett 的網頁設計師和開發者在博客文章中創造了 “AJAX” 一詞。他很謹慎地強調：AJAX 並不是新技術，而是 “好幾種蓬勃發展的技術以某種強大的新方式彙集在一起。” AJAX 是 Garrett 給這種正受到青睞的 Web 應用程序的新開發方法的命名。他的博客文章接着描述了開發人員如何利用 JavaScript 和 XMLHttpRequest 構建新型應用程序，這些應用程序比傳統的網頁更具響應性和狀態性。他還以 Gmail 和 Flickr 網站已經使用 AJAX 技術作為了例子。

當然了，“AJAX” 中的 “X” 代表 XML。但在隨後的問答帖子中，Garrett 指出，JSON 可以完全替代 XML。他寫道：“雖然 XML 是 AJAX 客戶端進行數據輸入、輸出的最完善的技術，但要實現同樣的效果，也可以使用像 JavaScript Object Notation（JSON）或任何類似的結構數據方法等技術。 ”

這時JSON便在國外的博客圈、技術圈慢慢流行起來！

2006 年，Dave Winer，一位高產的博主，他也是許多基於 XML 的技術（如 RSS 和 XML-RPC）背後的開發工程師，他抱怨到 JSON 毫無疑問的正在重新發明 XML。

Crockford 閱讀了 Winer 的這篇文章並留下了評論。為了回應 JSON 重新發明 XML 的指責，Crockford 寫到：“重造輪子的好處是可以得到一個更好的輪子”。

3.JSON實例

還是以上面A、B公司業務對接為例子，兩邊的開發人員協商一種通用的數據交換格式，現在有XML與JSON比較流行的兩種數據格式，於是開發人員又將用戶信息以JSON形式展現出來，然後比較兩種數據格式：

{
  "person": {
    "name": "pig",
    "age": "18",
    "sex": "man",
    "hometown": {
      "province": "江西省",
      "city": "撫州市",
      "county": "崇仁縣"
    }
  }
}

比較XML與JSON的數據格式之後，開發人員發現：JSON可閱讀性、簡易性更好而且相同數據負載JSON字符數更少，所以兩個開發人員一致同意使用JSON作為接口數據格式！

而且還有重要的一點，在編寫XML時，第一行需要定義XML的版本，而JSON不存在版本問題，格式永遠不變！

4.當今JSON地位

當今的JSON 已經佔領了全世界。絕大多數的應用程序彼此通過互聯網通信時，都在使用 JSON。它已被所有大型企業所採用：十大最受歡迎的 web API 接口列表中（主要由 Google、Facebook 和 Twitter 提供），僅僅只有一個 API 接口是以 XML 的格式開放數據的。

JSON 也在程序編碼級別和文件存儲上被廣泛採用：在 Stack Overflow上，關於JSON的問題越來越多，下圖是關於Stack Overflow上不同數據交換格式的問題數和時間的曲線關係圖。
從上圖我們可以看出在Stack Overflow上越來越多JSON的問題，從這裏也可以反映出JSON越來越流行！

更詳細的關於創造JSON的故事可閱讀：

3、總結

由於篇幅原因我們今天只學習了JSON的誕生和起源相關知識，知道了JSON的誕生是因為XML無法滿足Ajax對瀏覽器兼容性問題，所以就有人想創造一種瀏覽器通用組件：JavaScript引擎 能識別的數據格式，這樣就可以解決瀏覽器不兼容問題，所以就從Js數據格式中提取了一個子集，取名為JSON！

我們還知道了為什麼JSON鍵為什麼需要用雙引號引起來，是因為JS中存在許多的關鍵字和保留關鍵字，為了避免與JS關鍵字衝突，所以Crockford就要求在所有的鍵名上加上雙引號，這樣JS引擎會將其識別為字符串，就避免與JS中關鍵字衝突！

下期我們會詳細介紹JSON數據結構、JSON序列化、JSON在Python中的使用等知識。

了解技術誕生與發展背後的故事同樣重要，因為這些可以作為你吹逼的資本！

參考資料：
百度百科：XML
Daniel Rubio：JSON 簡介

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　　養寵物的人，一定有過這個疑問。同一個品牌的商品糧，怎麼貓糧比狗糧貴這麼多？難道貓就比狗金貴？本狗黨表示不服！

　　不過，看了配料表就一清二楚了。貓科動物，其實屬於完全的肉食性動物，不屑於吃肉以外的任何東西。而雜食性的狗就活得比較沒尊嚴了，基本上給什麼吃什麼，完全不挑。

　　所以必須吃肉的貓，貓糧中的動物性來源也比狗糧高得多，價格自然更貴。不信，把你珍藏的 82 年肥皂快樂水給喵星人喝，你一定會收穫一個看待智障的眼神。

　　其實在動物界，素食、雜食和肉食的界限並非那麼清晰。在一些特殊的情況下，吃素的偶爾也會開葷，吃肉的可能還保留着吃素的能力。

　　但喵星人就比較特殊了。它們只吃肉的很大部分原因，是因為它們已失去了品嘗甜味的能力，自然不懂肥宅快樂水中高碳水的快樂。

　　那其他的動物呢？他們的味覺怎麼樣，和人又有什麼差異嗎？

　　01

　　絕大部分哺乳動物的味覺，都有甜（sweet) 、苦(bitter) 、鮮(umami) 、咸( sodium) 、酸(sour) 這 5 種。

　　伸出舌頭，我們就能舌背面和側面分佈有 4 種乳頭狀突起，分別為輪廓乳突(circumvallate papillae) 、 恭弘=叶 恭弘狀乳突(foliate papillae) 、蕈狀乳突(fungiform papillae) 和絲狀乳突(filiform papillae)。 

　　除絲狀乳突外，其他三類乳突因含有味蕾又被稱作“味乳突”。這些長得像洋蔥似的味蕾，正是我們能嘗到味道的關鍵結構。

　　人類舌頭上的味蕾數量非常龐大，有 8000~10000 個。味蕾的分佈範圍也很廣，幾乎遍布了整個舌頭，甚至連上顎和咽喉局部都有它的蹤跡。

　　而這每個味蕾中就大約含有 50~150 個受體細胞，味道正是通過這個味覺受體細胞（taste-receptor cell）產生的。這些細胞能識別不同的呈味分子，並編碼成神經電信號，最後通過特殊的感受神經被傳送到大腦形成味覺感受。於是我們便能感受、分辨出各種味道。 

電鏡下的味蕾

洋蔥狀的味蕾，其中藍的為支持細胞、紫的為味覺受體細胞，帶有味孔

　　不過，食物味道的本質，其實比分子機制要簡單粗暴。進化的思路很明確，動物的味覺其實也是一個適應性問題。一個味道能被喜歡，那麼它所代表的食物，必然是對整個族群有益的。

　　例如甜味、鮮味、鹹味分別代表着碳水化合物、氨基酸（蛋白質）和無機鹽，這些都是人類賴以生存的營養物質。特別是代表着高熱量的甜味和鮮味，我們更是愛不釋手。

　　另外，苦味、酸味則代表着食物可能有潛在的有毒物質和細菌性腐敗，自然也讓人避而遠之。　　　　

　　那些對苦味和酸味不敏感的人，可能會因為吃錯東西中毒身亡，慘遭自然選擇的淘汰。而那些對甜、咸、鮮興趣缺缺的個體，可能也會因為攝入營養不足而陷入不利之地。所以說，每一種味道到事關生存大計。

　　但所有的喵星人，包括獅子、老虎以及千家萬戶的寵物貓，統統都不知道“甜”為何味。原因是貓科動物在進化過程中，已丟失了編碼甜味受體的基因。

大貓吃肉

　　不過，貓科動物已經爬上了食物鏈的頂端，它們矯健的身軀、強有力的爪牙等優勢都能保證源源不斷的純肉類供給。所以，拒絕植物中的碳水化合物，也就順理成章了。而且，肉本身又不是甜的，它們也不必靠味蕾來識別甜味。

　　此外，它們也缺乏消化糖類的組件，比如肝臟中的葡糖激酶，這是一種關鍵酶，控制着碳水化合物代謝，也能防止葡萄糖過剩。所以說，養貓真的不必搞人類的那套“營養均衡”。 

　　與貓科動物類似，長期生活在海洋中的哺乳動物鯨豚類，也基本上失去了甜味覺。

　　除此之外，它們的其他味覺也十分有限，可以說是五個主要味覺功能中就丟失了四個，只保留了鹹味味覺。

鯨豚類舌頭上的味蕾也很少

　　味道通常是經過咀嚼，才能細細品嘗其中的滋味。但鯨豚類往往是整個吞下食物，彷彿不在意其中的味道。至於為什麼保留了鹹味味覺受體，可能是為了避免攝入過多過鹹的海水，保持體內鈉平衡。

　　但失去了絕大多數味覺，對現代鯨豚類是不友好的。因為不知苦味，它們有可能會闖入原油泄漏的海域，不小心就一命嗚呼。

　　特別是海洋污染加劇的現代，一些大型鯨豚類還會吞下很多不該吃的食物。這張照片就展示了人類在抹香鯨屍體的胃裡找到大量的垃圾，情況不容樂觀。

　　02

　　一般來說，一個物種的食性越單一，其味蕾數量也會相應減少。因為相對於單一食物來源的動物而言，雜食的特性可能會讓它們遇上更多的有毒物質，也需要更多的味覺受體到辨別食物的好壞。

　　所以說，肉食性動物的味蕾數通常會比雜食性的動物要少一些。例如，貓除了嘗不到甜味以外，它們也只有不到 500 個味蕾，可以說是相當寡淡了。

　　相對於完全吃肉的貓來說，雜食性的狗狗也能像人類一樣嘗到 5 種味道。只是他們的味蕾只有 1000 到 2000 個，依然比人類少得多了。不過，也正是因為雜食的屬性，狗才能與人類一拍即合，成為彼此的依靠。

　　反觀放蕩不羈的喵星人，就一直遊離在半家養狀態。除了會吃人類給的食物，它們也需要自己打獵。如在穀倉抓老鼠，又或是在野外捕捉鳥類當口糧。所以說貓難養熟，很大原因也在於它們的食性。

　　在自然界中，植物的味道也是非常豐富的，從甜到酸到苦任君選擇。但苦味，是植物進化出的最重要的防禦機制。

　　例如它們最不想讓其他動物破壞的部分，如 “未成熟的果實”、“根莖恭弘=叶 恭弘”和“種子”都是苦且帶毒的，如氰化物、尼古丁等。

小孩子不愛吃綠色蔬菜，很大原因是因為其苦味，也算是一種防禦機制

　　為了辨認出哪些植物有毒，素食性動物也需要更加龐大的苦味受體。

　　例如牛的味覺就很發達，大約擁有 25000 個味蕾。這可以幫助它們迅速地辨別帶有苦味，也即可能含有潛在毒性的危險植物。即便再餓，它們也得對苦味敬而遠之。 

　　這裏還有一個很好的例子，就是我們熟悉的國寶大熊貓。幾百萬年前，因為環境的急劇改變，肉食目的大熊貓突然改行吃素。在自然擇食狀態下，竹子幾乎成了大熊貓唯一的食物來源。

　　那為什麼堂堂食肉獸能忍受寡淡的素食？原因是它們已經丟失了鮮味受體。“食不知肉味”，也使它們成了一台沒有感情的吃竹子機器。

　　但自從扔掉了感受鮮味的基因后，大熊貓卻在不斷地加強感受苦味的基因。這裏很大一部分原因，可能就是為了被檢測植物中的有毒化學成分。

　　03

　　人類算是動物界中比較有“口福”的了。從進化歷程來看，我們的祖先在過去吃過草，也曾樹棲以吃水果為主，到慢慢下樹學會狩獵變成雜食動物，最後才走進入農耕文明。所以酸甜苦咸鮮這五味我們都能嘗遍，且較為發達。 但我們也無須擔心貓和狗等動物沒有口福。因為很多動物靈敏的嗅覺，就能補充舌頭味覺上的寡淡。

　　在一定程度上，人類也需要結合嗅覺和味覺才能真正品味一種美食。因為嗅覺，也是一個辨別食物和激起食慾的一個重要因素。這也是為什麼我們在感冒鼻塞時，總感覺食之無味的原因之一。

　　而貓和狗的嗅覺都能完爆人類。它們感知一種食物能不能吃，很多時候依靠的不是味覺而是嗅覺。所以貓糧和狗糧中的誘食成分，其實更多的是一些特殊的香味。

　　此外，貓和狗等很多動物都保有犁鼻器（貓更發達，人已高度退化）。這是鼻腔前面的一對盲囊，開口於口腔頂壁，也被稱為雅各布森器官，能更好地感受氣味。

　　輕微翻唇挑舌頭，能使它們的犁鼻器打開，有利於空氣更好地進入犁鼻器輔助嗅探。這也是我們經常能看到喵星人齜牙咧嘴冷笑的原因，它們不是在鄙視你而是在聞味道。　　 

　　不過，犁鼻器最發達的，還是爬行類。蛇是幾乎沒有味覺的。不過，當初人類首次發現犁鼻器，就是在蛇的身上。

　　另外，我們還經常能看到蛇會把舌頭伸出來，併發出“嘶嘶”的恐怖聲音。但蛇的舌頭其實沒有毒，能噴射毒液的是它們的牙齒。它們這一伸出舌頭的動作，其實也是為了感受空氣中的氣味分子。 

　　說到靠“鼻子嘗味”，就不得不提鳥類了，它們的嗅覺其實並不發達。那它們的味覺怎樣呢？也不太好。

　　鳥類的味蕾數是脊椎動物中比較少的，對味道較為遲鈍。因為沒有牙齒咀嚼食物，鳥類和蛇一樣都是靠吞咽的方式直接攝食。

　　例如肉雞平均只有幾百個味蕾。另外，它們舌頭以及上顎的味蕾是很少的（只佔2%），反而是喉部的味蕾還多一些。而它們吃東西也不太講究，任何看上去（雞的視力很好）可能含有食物的東西它們都願意一啄。

　　之前的基因研究就表明，很多鳥類都是缺乏甜味受體基因的。而科學家認為，現代禽類嘗不到甜味的原因，與其祖先獸腳亞目食肉恐龍有關。因為純肉食的習性，它們的祖先可能就失去了感受甜味的能力。 但在後來漫長的演化中，鳥類中也出現了叛徒，它們就是以糖為食的食蜜鳥類，例如蜂鳥。

　　儘管沒有了甜味受體，但它們那與甜味受體關係最近的鮮味受體卻發生了改變，從原來的感受鮮味變為對碳水化合物做出響應。這種崎嶇的轉變，讓它們對甜味情有獨鍾。

　　也許這些缺乏甜味受體的蜂鳥祖先，在不經意間吃到了能量巨大的花蜜。而基因的突變剛好又讓它們能嘗到甜的味道，並給了它們生命所需的能量。之後，這個基因便得以在族群中散播開來。 

　　不過，最顛覆認知的，還是魚類的味覺。它們的味蕾不僅分佈在嘴裏，還遍布了全身，許多魚類的皮膚上都布有味蕾。這可以幫助它們在昏暗的水中感受味道，探測食物以及精準地確定食物的方向和位置。 

　　而鯰魚的味覺，就是所有動物中最驚人的。人類擁有 10000 個味蕾已經能讓許多動物相形見絀，但鯰魚卻擁有超過 100000 個味蕾，一些大型的鯰魚甚至達 175000 個。這也使它們為了動物王國里，味覺最發達的動物。儘管鯰魚的味蕾主要集中在四對觸鬚上，但它們身上也存在着無數能探測味道的味蕾。所以也有人形容“鯰魚是一條會游泳的舌頭”。

　　最後可能有人會問，那“辣味”呢，怎麼文章中都沒有提到？不要緊張，因為你的菊花會告訴你這其實是一種痛覺。

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　　10 月 27 日，國內領先的 AI Camera 系統芯片及解決方案供應商星宸科技（SigmaStar）在深圳舉行了以“Leading AI Everywhere”為主題的 2019 新產品發布會，現場發布了三大產品線的 AI 芯片新品。商湯科技、艾為智能、邁宸科技、智芯原動、愛華盈通、天瞳威視等眾多合作夥伴共同到場見證。

　　源自 MStar，三年時間成為安防監控芯片市場前三

　　對於星宸科技可能有些朋友不是很熟悉，但是提起曾經智能電視芯片領域的龍頭大廠——MStar（晨芯半導體，已被聯發科收購），想必大多數業內的朋友都有所了解。而於 2017 年在廈門成立的廈門星宸科技有限公司（簡稱“星宸科技”）的核心團隊則是源於 MStar。

　　根據資料显示，星宸科技實際上是由聯發科控股的子公司，聯發科通過 SigmaStar Technology Inc. 持有星宸科技 81.05% 的股份。

　　正因為如此，源自於 MStar 的核心團隊在芯片設計、算法、全球營銷、供應鏈等方面都有着深厚的積累，特別是在 ISP、音視頻編解碼、模擬電路設計、SoC 系統設計以及自研 IP 方面擁有着巨大的優勢。此外，在供應鏈資源方面，星宸科技還可獲得聯發科規模採購優勢的助力。

　　結合自身優勢，星宸科技一開始就 AI Camera SoC 入手，針對 USB 攝像機、安防監控、車載攝像等市場推出相關的 SoC 芯片。

　　對於星宸科技這樣一家起點很高的公司來說，經過短短一年的時間，星宸科技很快就拿到了 2017 年 1080P 車載智能 DVR 芯片市場 10% 的份額，2018 年市場份額更是一下子增長到了 45%，成為了該市場的第一名。據星宸科技預計，2019 年其將拿下該市場 60% 的市場份額。

　　此外，在 2018 年星宸科技還成為了 USB 攝像芯片市場的第二名。在安防監控 IPC 芯片市場，星宸科技在 2018 年也成功進入了全球第三。

　　星宸科技董事長兼總經理林永育先生表示，未來目標是成為安防監控芯片市場的全球第一。

　　針對智能显示市場，軒轅系列芯片發布

　　當前，人工智能技術已經讓智能機器逐漸實現從“認識物理世界”到“個性化場景落地”的轉變，就像電視、手機等行業，都經歷了從模擬到数字、從数字到智能的變遷，小屏显示也在經歷這個過程，智能化的显示終端將極大的提高效率和人性化，那麼怎麼定義智能显示？

　　星宸科技显示芯片的市場負責人陳立敬表示，“智能显示主要要解決一個信息呈現和人機交互的智能化，這需要智能显示具備多網絡連接、多視窗、觸控和語音交互等特徵。其中，多網絡連接是解決一個互聯互通、信息來源處理和更人性化的控制，對於显示設備而言，它既是一個端，同時也是一個小中樞，起到連接周邊設備及显示控制功能，显示設備在這個網絡當中起到了一個小型中心的作用，這個小中心的作用就是連接、控制其他設備以及及時處理 IoT 的信息的能力。”

　　陳立敬認為，多視窗是解決信息處理的效率提高問題，多視窗使信息更直觀，交互更直接！隨着大數據及算法的不斷進步，AI 發展的很快，語音交互也越來越成熟，而語音交互是當前人機交互的最好方式，特別是在設備功能越來越多的情況更是合適，成本增加不多，使用也更為方便。

　　正是基於這些考量，星宸科技在此次發布會上推出“軒轅”系列智能显示產品 SSD201、SSD202D 芯片方案，基於 Arm Cortex-A7 雙核，集成了 2D 加速引擎、智能語音處理引擎，支持H.264/265 FHD 解碼、MIPI/TTL 屏驅動、智能多網口多網絡接入、多解碼多視窗、工業級寬溫等應用需求。

　　特別是在显示方面，得益於軒轅先進的显示技術的加持，SSD201、SSD202D 在畫質提升、點屏技術、多畫面拼接方面有了很大的提升。

　　在智能語音處理方面，SSD201、SSD202D 加入了對於 4 麥克風陣列、降噪、迴音消除、聲源定位、關鍵字喚醒、本地詞條識別、本地 NLP、本地 TTS 等功能的支持。

　　據介紹，星宸科技軒轅系列芯片應用於樓宇對講、智能家居、白電/廚電顯控以及各種 HMI 產品等。星宸的軒轅系列將助力显示領域的智能化落地，提高產品價值！

　　越影系列車載智能 DVR 芯片發布

　　正如前面所提到的，星宸科技去年在 1080P 車載 DVR 芯片市場拿下了第一的市場份額。而這也得益於其此前推出的 SSC832X 和 SSC83X 兩款 DVR 芯片被小米、凌度等超百家終端客戶的採用。

　　此次，針對 DVR 市場對於 4K+AI 的需求，星宸科技發布了全新的“越影”系列車載智能 DVR 芯片：SSC8629D、SSC8629Q、SSC8668G、SSC8539，提供 Arm 多核，同時內置自主研發的 NPU 內核、CEVA DSP 內核版本。

　　在車載智能 DVR 產品中，高解析率的視頻處理可以讓用戶還原更加真實的行車場景，車主可以實時預覽高品質圖像，同時可以保證有效的視頻取證、高質量的視頻分享等後續操作，輔以先進的編碼格式H.264/H.265，可以大幅地提升壓縮效率，提高存儲空間的利用率。

　　星宸科技越影系列在高清 1080P，超高清 4K 等高解析度的視頻前處理/后處理，編解碼有深厚的積累，並且可以同時接入多通道視頻進行處理，滿足車載 DVR 市場差異化應用的需求。

　　此外，行業車輛、准前裝/前裝車輛對 SoC 有着高標準的安全等級要求，需要其能抵禦大範圍溫度波動的要求，星宸科技此前已經針對這些市場系列化地推出滿足工業級溫度特性的 SSC8339、SSC8668G。

　　此次，星宸科技還推出了首款支持 AEC-Q100 認證的車規芯片 SSC8539，以適應產品需求。

　　星宸科技越影系列芯片市場負責人朱傑表示，伴隨着汽車產業的快速發展，基於行車安全性的考慮，車載視頻實時監控，存儲，分享等功能越來越多的在車載產品形態中出現，智能化應用也呈逐年增長的態勢。星宸科技的車載類芯片從開發之初就致力於圍繞視頻圖像處理的核心能力，不斷滿足客戶需求，力求打造出中國最好的汽車电子半導體產品。

　　內置自研 NPU 內核，“降龍”系列 IPC 芯片發布

　　針對目前增長最快，星宸科技重點布局的 IPC 芯片市場，星宸科技發布了全新的集成了自主研發的 NPU 內核的“降龍”系列 IPC 芯片：SSC336D/Q，SSC338G，SSC339G。

　　降龍系列智能芯片市場負責人賀曉明表示，隨着人工智能技術的發展，IPC 市場也對於 IPC 芯片的“智能化”提出了更高的要求。一顆合格的“智能”IPC 不僅需要看得清、聽得見、穩定可靠，還需要集成按照場景優化的 NPU，並且還要能夠買得起。但是，目前市場上能夠提供高質量圖像效果、算法兼容性好、功耗低、價格親民的智能 IPC 芯片非常少。也缺少一款解碼能力高、支持高分辨率、集成度高的 NVR 芯片，這些對推動安防的智能化普及至關重要。因此，星宸科技推出了“降龍”系列 IPC 芯片。

　　“降龍”系列 IPC 芯片不僅配備了專業級的智能音頻 codec，支持超高信噪比 AD/DA、多路麥克風陣列、嘈雜及遠距離環境下的清晰拾音、關閉關鍵詞識別、異常聲源報警、雙向語音對講下的回聲抑制。同時，“降龍”系列 IPC 芯片還集成了專業級的 ISP，支持數千倍以上增益的降噪技術，顯著提升夜視亮度，減少動態拖影，並維持鮮艷的色彩，提供超星光級夜視效果，還支持多次曝光合成 HDR 技術。

　　更為關鍵的是，“降龍”系列 IPC 芯片內置了星宸科技自研的“降龍”NPU 內核，具有兼容性好（支持 Caffe/TensorFlow 兩大主流 AI 開發平台）、覆蓋面廣（同時支持 Int8、Int16，可滿足不同場景下的精度需求）、容易開發（提供 C Model 驗證與完整的開發工具鏈）、極高效率（針對網絡模型提供芯片級的硬件加速優化）等四大優勢。可實現人體偵測、運動追蹤、姿態檢測、人臉識別對比、面部表情偵測、寵物偵測、車型款式/車牌識別等智能化視頻分析需求。

　　據介紹，“降龍”系列 IPC 芯片基於台積電 22/12nm 工藝，支持 LPDDR2/DDR3L，可選配混合式操作系統，同時還支持 Secure Boot 安全啟動，可避免一些安全隱患。在具體性能方面，SSC336D/Q支持 1080P/3M@30FPS，算力 0.5TOPs；SSC338G 支持4/5M@30fps，算力 1TOPs；SSC339G 支持 4K@30FPS。可以實現高中低階市場的全面覆蓋。

　　星宸科技表示，SSC336D/Q，SSC338G SDK/EVB 將於今年 12 月正式推出，SSC339G 將於明年 3 月推出。

　　小結：

　　“目前我們已經發布了多達 6 個系列的安防 IPC 主控芯片及 NVR 芯片，攜手各大合作夥伴，致力於讓 AI 技術用得起、用得好、用得廣，讓客戶滿意。”降龍系列智能芯片市場負責人賀曉明表示，隨着視頻監控高清化的普及和人工智能算法的發展，市場催生了智能家居、智慧交通、智慧城市、平安城市、雪亮工程等需求，行業需求已經從看得清轉變為看得懂。高清的海量數據如果都交由平台去處理會造成計算量巨大和時間滯后的問題，市場對邊緣端智能的需求大漲。

　　在此趨勢之下，星宸科技在軒轅系列智能显示芯片、越影系列車載智能 DVR 芯片、降龍系列智能安防芯片等新品的加持下，AI 芯片產品覆蓋會更加全面，產品競爭力也將進一步提升。

　　值得注意的是，在安防監控 IPC 芯片市場，星宸科技在 2018 年也成功進入了全球第三。同時，星宸科技還在現場表示，其 2019 年出貨將居全球第二。可以說這距離星宸科技未來希望拿下安防監控芯片市場的全球第一的目標又近了一步。

　　不過，目前華為海思在安防監控芯片市場牢牢佔據着第一的位置。此前有數據显示，華為佔據了國內安防監控芯片市場約 70% 的市場份額。不過，近兩年來，憑藉極高性價比，星宸科技和富瀚微等廠商已經從華為海思手上搶下了了一些的份額。

　　另外，在目前華為本身開始進入安防監控市場，與海思在安防監控市場的合作夥伴產生競爭的之勢的情況之下，目前海康、大華等頭部的安防監控廠商也開始紛紛自研，同時也在尋找新的可選方案，以避免對於海思的過渡依賴。而這似乎也正是星宸科技的機會所在。

　　另外一個重要的機會點是，星宸科技看到了安防市場對於 AI 計算的巨大需求，正因為如此，星宸科技也率先推出了集成自研 NPU 內核的降龍系列 IPC 芯片，以爭奪市場。

　　不過，即便如此，星宸科技想要搶下華為海思在安防監控市場的第一寶座，可謂是難度極大。至少在可見的未來兩三年內，幾乎是不可能，除非得到海康、大華、宇視等安防監控市場龍頭企業的全力支持。長期來看，星宸科技如果能坐穩第二的位置，並持續擴大份額，徐徐圖之，還是有機會與海思一教高下的，畢竟其背後還有着聯發科的助力。

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