屋頂不夠用沒關係 日開發新太陽能建材 突破瓶頸

文:宋瑞文(加州能源特約撰述)

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歐洲太空總署監測 2019巴西亞馬遜大火面積與長期平均相去不遠

環境資訊中心外電;姜唯 翻譯;林大利 審校;稿源:ENS

去年亞馬遜地區發生了數千起森林大火,引發國際媒體關注。但是,科學家詳細分析歐洲太空總署(European Space Agency, ESA)氣候變遷倡議(Climate Change Initiative)的資料發現,巴西2019年的火災數與2018年相比的確略有增加,與過去18年每年平均火災數比卻相去不遠。

亞馬遜經常發生森林火災,但每年因氣候變遷、森林砍伐和森林劣化狀況的不同,火災數量也變化很大。

去年,國際社會密切關注世界各地的森林火災發展,呼籲透過即時火災資訊因應林火,尤其針對巴西。然而,這些數字從未與亞馬遜地區長期以來的火災次數相比較。

從國際太空站拍攝的亞馬遜森林大火。照片來源:歐洲太空總署

最近發表在《遙測》期刊上的一篇論文使用歐洲太空總署火災CCI專案的資料,詳細分析南美洲2018年和2019年均森林火災面積,並和2001至2018年平均值比較。

研究作者來自西班牙阿爾卡拉大學,地質地理與環境系的環境遙測研究小組。他們發現,與2018年同期相比,2019年南美洲燃燒總面積增加了約70%,但僅略高於過去17年的年平均值。

與長期平均相比,巴西2019年的燃燒面積僅多了1.7%。玻利維亞的數字就很可觀了,與年平均相比,該國2019年的燃燒面積增加了51.4%。

主持火災CCI專案的科學家、研究作者之一Emilio Chuvieco說:「此類研究對於量化和監控亞馬遜等地的火災活動很重要,但也凸顯長期資料的重要性,並且必須使用更高解析度的感測器,如Copernicus Sentinel-2多光譜儀器,來進行研究,以偵測火災。」

觀察地球的衛星可用來監測易起火地區的火災。燃燒面積的估計值來自ESA的「火災氣候變遷倡議」專案,屬於ESA氣候變遷倡議的一部分,可從衛星取得燃燒面積的長期資料集。

這些資料提供穩定的燃燒區域時間序列,對於長期燃燒規律、火災管理和排放分析以及氣候變遷的研究者來說非常有用。

從國際太空站拍攝的亞馬遜森林大火。照片來源:照片來源:歐洲太空總署

過去的幾十年間,亞馬遜地區的人為壓力一直在增加,主要與農業擴張有關。研究顯示,該地區火災不斷增加與森林砍伐和森林劣化密切相關。

ESA地球觀測計畫主任Josef Aschbacher說:「觀測結果顯示,地球和森林中的動態過程不斷在變化,這是我們的挑戰。2019年火災活動的異常增加顯示,衛星資料對於取得清晰、獨立的影像並了解長期趨勢來說非常重要。」

熱帶森林占世界生物多樣性近一半,是地球生態系統的基本要素。目前進行中的氣候研究都不能缺少森林火災的量化資料,因為火災產生大量碳排放,影響全球溫室氣體預算。」

科學家得出結論:「大致上來說,南美洲的森林火災政治爭議,焦點應是玻利維亞和委內瑞拉而非巴西,因為巴西2019年的燃燒面積雖比前一年大,長期看來仍在平均水準附近……」

「但是,亞馬遜地區2019年的火災大多發生在以前很少或不曾發生過火災的地區,包括巴西、玻利維亞、巴拉圭、委內瑞拉和秘魯,是值得深入探討的問題。」科學家指出,「許多研究發現,農業擴張是這些地區發生火災的原因,但還需要進行更詳細的研究才能確認火源。」

Amazon’s 2019 Burned Area Trends Parallel Past 18 Years ALCALA de HENARES, Spain, March 6, 2020 (ENS)

Thousands of fires broke out in the Amazon last year, sparking international media alarm. But a detailed analysis, using data from the European Space Agency’s Climate Change Initiative, shows that while there was a small increase of fires in 2019 compared to 2018, the number of fires in Brazil was similar to the average annual number of fires detected over the past 18 years.

While forest fires are common in the Amazon, they vary considerably from year-to-year driven by changes in climate, as well as variations in deforestation and forest degradation.

The attention on fires last year, which created great international concern crossing the limits of national policies, prompted an international demand for up-to-date information on active fires, particularly in Brazil.

Yet these numbers were never compared to the number of fires in the Amazon over a longer period of time.

Detailed in a recent paper published in the journal “Remote Sensing,” scientists using data from the European Space Agency’s Fire CCI project <ENS

二氧化碳排放
大火
森林野火
國際新聞
南美洲
巴西
玻利維亞
委內瑞拉
全球變遷
溫室氣體

作者

姜唯

如果有一件事是重要的,如果能為孩子實現一個願望,那就是人類與大自然和諧共存。

林大利

於特有生物研究保育中心服務,小鳥和棲地是主要的研究對象。是龜毛的讀者,認為龜毛是探索世界的美德。

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比亞迪將在太原打造中西部首個純電動客車、專用車基地

3月25日,“太原比亞迪新能源汽車基地奠基儀式”在太原經濟技術開發區舉行。比亞迪將在太原打造中西部地區首個以純電動客車、專用車、工礦作業車為重點領域的新能源汽車製造與研發基地。

根據規劃,太原比亞迪新能源汽車基地位於太原市經濟技術開發區太太路(西攢村),專案分兩期建設,計畫總投資40億元人民幣,占地1100畝,規劃年產5000輛純電動客車、5000輛純電動專用車和2000輛工礦作業車生產能力。兩期工程全部建成投產後,可實現年產值超過150億元。此外,比亞迪還將進駐山西省科創城,成立純電動工礦作業車研發中心,全面深化新能源汽車“7+4”全市場戰略佈局。

未來,太原比亞迪基地將立足山西,在輻射中西部的同時,面向中、西、南亞,構建山西省新能源汽車產業核心競爭力,積極融入國家“一帶一路”經濟圈。

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中國首個!長安無人駕駛將實現2000公里路試

日前,長安汽車正式公佈,4月12日,其無人駕駛汽車將從重慶出發,途經西安、鄭州,抵達北京,參加北京國際車展,全程超過2000公里,成為中國首個實現長距離無人駕駛的汽車企業。

長安汽車工程研究院的總工程師黎予生稱,其實這條線已經試跑多次。據悉,這批正在試跑,並在北京車展正式亮相的無人駕駛測試車,將成為2018年長安量產無人駕駛車的原型車。目前長安自動駕駛測試車的最高時速可達150公里/小時,按照國家的標準設定到120公里/小時。

長安汽車大概6-7年前開始研究自動駕駛技術,3年前正式著手研究無人駕駛系統,制定了“654”智慧化戰略,六大平臺、五大核心技術,分四個階段逐步實現。現在,長安汽車已掌握60余項智慧化技術,特別是結構化道路無人駕駛技術已通過實車性技術驗證。

重慶到北京的無人駕駛測試就實現了自動駕駛三級水準,能夠實現結構化道路自動駕駛,包括全速自我調整巡航、交通擁堵輔助、車道對中、交通資訊識別、自動換道和非結構化道路接管提醒等。本次重慶到北京的實路演示,是對以上三級自動駕駛的主要功能和技術進行真實道路測試,將為後續工程開發和性能匹配提供實踐經驗。

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【Spring】Spring的定時任務註解@Scheduled原來如此簡單

1 簡介

定時任務的實現非常多,JDK的Timer、Spring提供的輕量級的Scheduled TaskQuartZLinux Cron等,還有一些分佈式的任務調度框架。本文主要介紹Scheduled Task的使用。

2 方便的4種方式

註解@Scheduled只能用於滿足下面兩個條件的方法上:

(1)沒有返回類型,或者說返回類型為void

(2)沒有參數;

開啟Spring的Scheduler非常簡單,一個註解@EnableScheduling即可:

@Configuration
@EnableScheduling
public class SchedulingConfig {
}

如果是Springboot應用,則直接在啟動類上面加上@EnableScheduling就可以使用了。

2.1 固定延遲fixedDelay

代表下一個任務的開始與上一個任務的結束間隔總是固定的時長,而且總是會等上一個任務完成了,才會開啟下一個任務。如果需求是有這樣依賴要求的,使用這種模式是非常合適的。代碼如下:

@Scheduled(fixedDelay = 1000)
public void fixedDelay() {
  log.info("fixedDelay");
}

參數為1000,代表固定延遲為1000毫秒,即1秒鐘,所以輸出為:

2019-11-19 21:02:43,977 scheduling-1:fixedDelay 
2019-11-19 21:02:44,981 scheduling-1:fixedDelay 
2019-11-19 21:02:45,983 scheduling-1:fixedDelay 
2019-11-19 21:02:46,984 scheduling-1:fixedDelay 

2.2 固定頻率fixedRate

2.2.1 正常情況

定頻任務的特性是任務的執行的時間間隔總是一樣的。比如每1小時執行一次,就是任務執行開始的時間點的時間間隔為1小時。代碼如下:

@Scheduled(fixedRate = 2000)
public void fixedRate() {
  log.info("fixedRate");
}

參數為2000,則每2秒執行一次,輸出為:

2019-11-19 21:38:45,073 scheduling-1:fixedRate 
2019-11-19 21:38:47,076 scheduling-1:fixedRate 
2019-11-19 21:38:49,073 scheduling-1:fixedRate 
2019-11-19 21:38:51,075 scheduling-1:fixedRate 

2.2.2 默認單線程

需要注意的是它默認是單線程的,不會并行執行。即使是固定頻率,但下一次的任務也必須等到上一次任務執行完畢才會開始。下面這個例子能很好說明:

@Scheduled(fixedRate = 1000)
public void fixedRateLongTimeTask() throws InterruptedException {
  log.info("fixedRateLongTimeTask");
  Thread.sleep(3000);
}

由於任務需要執行3秒才能完成,即使fixedRate設置為1秒,並不能每一秒執行一次,輸出如下:

2019-11-19 21:46:00,108 scheduling-1:fixedRateLongTimeTask 
2019-11-19 21:46:03,113 scheduling-1:fixedRateLongTimeTask 
2019-11-19 21:46:06,113 scheduling-1:fixedRateLongTimeTask 
2019-11-19 21:46:09,117 scheduling-1:fixedRateLongTimeTask 

每3次輸出一次。

2.2.3 註解@Async來幫你

上述問題有辦法解決嗎?答案是肯定的,而且非常簡單。只需要加一個註解@Async就可以使任務能異步多線程地執行了,代碼如下:

@Async
@Scheduled(fixedRate = 1000)
public void fixedRateLongTimeTask() throws InterruptedException {
  log.info("fixedRateLongTimeTask");
  Thread.sleep(3000);
}

通過日誌可以看出是每秒執行一次的,即使前面的任務還沒有完成。而且線程名不一樣,通過多線程來執行,輸出結果為:

2019-11-19 21:54:22,261 task-5:fixedRateLongTimeTask 
2019-11-19 21:54:23,257 task-6:fixedRateLongTimeTask 
2019-11-19 21:54:24,257 task-4:fixedRateLongTimeTask 
2019-11-19 21:54:25,257 task-8:fixedRateLongTimeTask 
2019-11-19 21:54:26,259 task-1:fixedRateLongTimeTask 
2019-11-19 21:54:27,262 task-2:fixedRateLongTimeTask 
2019-11-19 21:54:28,260 task-3:fixedRateLongTimeTask 

注意:需要指出的是,需要像@EnableScheduling一樣,需要添加配置註解@EnableAsync來打開這個功能開關。另外,如果任務執行時間很長,例如1分鐘,情況又不一樣。以後再詳細介紹@Async的使用吧。

2.3 初始延遲initialDelay

初始延遲是用initialDelay來指定的,它可以延遲第一次任務執行的時間。如下例子的參數為30秒,則在啟動30秒后,才開始執行第一次。可以減輕項目啟動的負擔,也可以為任務執行前準備數據。

@Scheduled(fixedDelay = 1000, initialDelay = 30*1000)
public void fixedDelayWithIntialDelay() {
  log.info("fixedDelayWithIntialDelay");
}

輸出如下:

2019-11-19 22:10:02,092 main:Tomcat started on port(s): 443 (http) with context path '' 
2019-11-19 22:10:02,095 main:Started DemoApplication in 1.272 seconds (JVM running for 1.767) 
2019-11-19 22:10:32,063 scheduling-1:fixedDelayWithIntialDelay 
2019-11-19 22:10:33,067 scheduling-1:fixedDelayWithIntialDelay 
2019-11-19 22:10:34,069 scheduling-1:fixedDelayWithIntialDelay 
2019-11-19 22:10:35,069 scheduling-1:fixedDelayWithIntialDelay

可以看出,在項目啟動后30秒左右,才開始執行任務。

2.4 Cron表達式

上述提供的功能並不能滿足定時任務調度的所有需求,比如需要每個月1號發送短信,每周六做數據分析等。這裏Cron表達式就派上用場了。

下面的例子表示每當秒數為06的時候就執行。代碼如下:

@Scheduled(cron = "6 * * ? * *")
public void cron() {
  log.info("cron");
}

結果如下:

2019-11-19 22:20:06,003 scheduling-1:cron 
2019-11-19 22:21:06,004 scheduling-1:cron 
2019-11-19 22:22:06,002 scheduling-1:cron 

Cron表達式功能非常強大,網上資料很豐富,這裏不展開講了。

3 參數配置化

之前的例子都將參數寫死在代碼上了,如果需要更靈活,其實可以用參數來配置。這樣需要修改參數的時候,不用修改代碼、編譯打包再部署了,直接修改配置文件即可。

代碼如下:

@Scheduled(cron = "${pkslow.cron}")
public void cronWithConfig() {
  log.info("cronWithConfig");
}

在application.properties配置如下:

pkslow.cron=* * * ? * *

代碼1秒執行一次。

4 如果她突然消失了

由於Spring的Scheduler默認是單線程的,這樣會存在一個問題,如果某個任務執行卡住了,那就無法繼續往下執行了。在日誌上表現就是突然消失了。這種情況出現的概率還是不小的,如操作數據庫死鎖了,http請求timeout為無限等待,還有其它原因的死鎖等。

當遇到這種情況,應通過命令jstack pid > pid.ThreadDump.txt獲取當前線程情況,然後分析是否真的是卡住了,卡在了哪個環節,然後再分析具體代碼。通過設置超時或重試等方法來解決。

5 結論

本文主要介紹了Spring的定時任務註解@Scheduled的使用,講述了多種方式的使用和配置。它非常方便簡潔,對於簡單的定時任務足以應對了。

歡迎關注公眾號<南瓜慢說>,將持續為你更新…

多讀書,多分享;多寫作,多整理。

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社交距離引爆孤獨感 美國認養寵物暴增

摘錄自2020年03月22日中央通訊社美國報導

為避免武漢肺炎疫情擴散,包括美國在內,全球許多國家呼籲民眾不要外出留在家。但待在家裡無法與人接觸引發的孤獨感,以及可以空出時間照料,都讓寵物認養數目大幅攀升。

華盛頓郵報(Washington Post)報導,過去一段時間寵物認養倍增,馬里蘭州蓋瑟斯堡(Gaithersburg)動物救援所過去週日平均約15隻貓狗能找到認養家庭,最近排隊認養的人數從10人增加到40人,3小時就有30隻動物被認養。

美國愛護動物協會(American Society for the Prevention of Cruelty to Animals)總裁兼執行長薄夏德克爾(Matt Bershadker)透過郵件表示,動物能夠提供舒適感與陪伴感,特別是在危機時刻,他們鼓勵民眾繼續認養或暫時認養動物。

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日本東京天氣像入夏 櫻花盛開史上第2早

摘錄自2020年3月22日中央社報導

日本氣象廳22日宣布,東京的染井吉野櫻已滿開,是全日本最早滿開的地區。氣象廳職員22日已確認位於東京都千代田區靖國神社內的標準木,有8成櫻花開花,比往年早了12天,也比去年早了5天。

日本讀賣新聞報導,2020年東京都櫻花開花是從1953年開始觀測以來最早的一年,滿開則是次於2002年的3月21日第2早的一年。

東京都青梅市最高溫來到攝氏27.1度,相當於往年7月上旬的氣溫;東京都八王子市也有26.2度、埼玉縣秩父市有26.7度、茨城縣古河市為25.6度、櫪木縣佐野市有25.4度、群馬縣高崎市也有25.2度。而在沖繩縣宇流麻市及愛媛縣新居濱市,則雙雙創下觀測史上3月最高溫紀錄。

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神州專車與阿裡巴巴將在“互聯網+汽車”領域進行全方位戰略合作

4月11日,神州專車的運營主體神州優車股份有限公司正式宣佈,已與阿裡巴巴(中國)網路技術有限公司簽署戰略合作協定,結成戰略合作夥伴關係。

根據協定,雙方將在“互聯網+汽車”領域進行全方位的戰略合作,致力於重塑相關產業鏈及生態體系。 在雙方戰略合作的總體框架下,雙方將首先在汽車電商、大資料行銷、雲計算應用、高精地圖及出行大資料、智慧汽車等各方面推進合作。

對此,阿裡方面表示,阿裡巴巴與神州優車確已達成戰略合作協定,但阿裡巴巴目前在神州優車沒有股權。

值得注意的是,神州專車、神州租車與阿裡旅行在業務層面合作早已展開,並已經在阿裡旅行平臺上開設官方旗艦店。神州專車曾對媒體表示,未來神州專車、神州租車還將把用車服務與阿裡旅行出行項目進行諸如“酒店+車”“高爾夫+車”“旅遊路線+車”等形式增值打包。

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平安保險16億美元收購汽車之家47.7%股權

日前,中國平安保險(集團)股份有限公司將以16億美元的代價,收購澳大利亞電信手中持有的中國汽車網站汽車之家47.7%的股份。

有媒體報導稱,平安集團收購澳大利亞電信持有的汽車之家股份只是一個開始。根據計畫,股權收購完成後,以平安集團為首的SPV(特殊目的實體)將對汽車之家發起全面私有化收購要約,預計6-9個月內完成。在後續的私有化過程,騰訊、京東、易車等戰略投資均會參與。私有化後的汽車之家將回歸A股上市。

平安集團接手之後

首先:加快汽車之家的私有化進程。有消息傳言稱,或許因為納斯達克上市後行情影響,估值萎縮,平安集團接手之後所建立的新財團,將對汽車之家發起全面私有化收購要約,具體計畫是,新財團將設立一個有限合夥企業投資基金到並購SPV中參與後續的私有化過程,並購將由平安基金主要發起,騰訊、京東、易車等戰略投資均會參與。私有化後的公司將在國內借殼上市,預計會在私有化之後6個月內完成。

其次:全面覆蓋保險、金融業務。汽車之家的營收主要來自經銷商黃頁業務、汽車廠商廣告服務。但是據CEO秦致透露,汽車之家現在做的經銷商黃頁業務只服務到中國新車經銷商的新車銷售環節,沒有真正覆蓋二手車、售後保養,甚至保險金融服務,相信平安集團接收之後會利用自身能力幫助汽車之家覆蓋這些環節,雙方利益達到最大化。

第三:共同發力汽車電商領域。年前已有消息稱汽車之家會收購平安集團旗下的平安好車業務,但最終兩者並未達成合作,或許意味著平安集團早有收購汽車之家的意圖。車雲菌曾預測,平安好車關閉並非意味著平安集團真的放棄了二手車這個領域,而是別有意圖。現在情況愈發明朗,例如,汽車之家旗下的二手車業務主要以C2C模式的家家好車為主,兩者或將從家家好車開始,共同發力二手車電商領域。

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樂視超級汽車LeSEE亮相 首推無人駕駛功能

4月21日,在樂視體育生態中心,樂視舉辦“無破界 不生態”為主題的春季新品發佈會。面對全球2600名媒體記者和近8000名樂迷,樂視發佈無人駕駛超級汽車。

賈躍亭與樂視超級汽車聯合創始人、全球副董事長丁磊先生用極具創意的方式揭幕了LeSEE品牌的首款概念樣車,並演示了超級汽車的自動駕駛功能。

LeSEE的這款概念車有著獨具“互聯網感”的外形,前臉配有超大炫酷的LED屏,可向路人顯示車輛狀態。這款概念車主打智慧互聯概念,不僅可以實現自動駕駛功能,還可實現自我學習,具備人臉識別、情緒識別、環境識別和路徑識別等功能。

由於時間關係,當晚的汽車亮相環節只有不到五分鐘,萬眾期待的超級汽車可以用“猶抱琵琶半遮面”來形容,觀眾們都大呼“不過癮”。丁磊表示,如果想親密接觸這款凝聚了樂視汽車生態理念的智能互聯網電動車,只需在5天之後的北京車展上一睹為快。

據丁磊透露,除了這款承載了樂視互聯電動智慧共用交通生態系統的概念車,樂視在將在近期宣佈和國內一家主流汽車集團的合作,以及在美國矽谷成立全球首家汽車主機廠與互聯網公司共同成立的人工智慧研究院——“FF& Le Future”人工智慧研究院。

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