谷歌三季度廣告業務依然強勁 但云服務投入巨大令利潤承壓

  騰訊新聞《一線》 紀振宇 10 月 28 日發自硅谷

  互聯網巨頭谷歌母公司 Alphabet 28 日發布的第三季度財報显示,谷歌的廣告業務增長依然強勁,但由於相關成本費用高企使得利潤承壓不及預期,但受到收購 Fitbit 的利好消息推動,谷歌股價在當天盤后依然有所上漲。

  該季度財報显示,Alphabet 實現收入 404.99 億美元,同比增長 20%,其中谷歌廣告業務收入為 339.16 億美元,同比增長 17%,包括谷歌 Pixel 系列硬件和雲服務的收入為 64.3 億美元,同比增長 39%。包括無人駕駛業務 Waymo 在內的被稱為“other bets”的收入為 1.55 億美元,同比增長6%。本季度利潤為 70.68 億美元,同比下滑 23%。

  從對利潤的貢獻來看,Alphabet 旗下谷歌業務依然是利潤的主要來源,第三季度運營利潤為 108.65 億美元,而 Other Bets 的運營虧損為 9.41 億美元,對利潤帶來拖累。

  在收入健康增長的同時,谷歌第三季度的盈利能力卻相應有所下降,該季度運營利潤率為 23%,相比去年同期的 26% 出現明顯下滑,與上季度的 24% 的運營利潤率相比,也進一步下降,主要原因是成本費用顯著上升,無論是研發費用、行政管理費用還是市場營銷費用均全面上升,其中研發費用第三季度高達 65.54 億美元,同比增長 25%,遠超收入增速,主要用於雲計算方面的投入,此外,銷售和營銷費用第三季度為 46 億美元,同比增長 19.7%,主要由於谷歌增加了在雲計算方面的銷售費用,這一增速也已經超過了谷歌廣告收入的增速。


谷歌三季度成本費用顯著上升,主要投入在雲計算服務業務領域

  在雲服務方面的巨大投入一定程度上推動了該業務的快速增長,在上個季度的財報電話會議上,谷歌表示其雲服務年化收入已經達到 80 億美元,這意味着在過去 18 個月,谷歌旗下雲服務的收入已經增長了 2 倍。

  此外,Alphabet 本季度利潤大幅下滑的另一大重要原因是收入稅顯著上升,財報显示,受益於稅制改革,去年穀歌有效收入稅率為9%,今年第三季度稅率則達到了 18%。因此在今年第三季度稅前收入為 86.28 億,少於去年同期 100.83 億美元的情況下,由於面臨的稅率更高,因而谷歌付出的收入稅更多,為 15.6 億美元,去年同期為 8.91 億美元,僅付出的收入稅較去年就增加了 75%。

  另一大影響谷歌利潤的因素來源於其他收入項目,財報披露,今年第三季度,谷歌持有的股權的未實現投資虧損高達 15.28 億美元,而去年同期為投資收益 13.82 億美元,導致今年第三季度其他利潤項目為虧損 5.49 億美元,去年同期為 14.58 億美元利潤。


谷歌第三季度出現未實現投資虧損 15.28 億美元,去年同期為盈利 13.82 億美元

  儘管業務經營的基本面並沒有出現根本性的改變,但谷歌目前面臨許多來自內外部的經營風險,包括美國司法部對其展開的反垄斷調查,谷歌內部員工對其參与美國邊境執法項目和國防部項目的抗議等,這些因素都將在短期內對谷歌經營業績產生負面影響。

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新設計的“量子電池”將不會再丟失電荷

  科技日報北京 10 月 28 日電 (記者劉霞)據物理學家組織網近日報道,加拿大科學家為不漏電荷的新型量子電池設計出了“藍圖”,這種量子電池僅依靠量子力學原理工作,有望成為多種量子設備的重要組件,比如為量子計算機供電。

  這項研究主要作者之一、多倫多大學的化學家加布里埃爾·漢納解釋說:“量子電池是一種納米尺寸的電池,旨在用於納米級應用領域。我們更熟悉的電池,例如為智能手機供電的鋰離子電池,依賴經典的電化學原理工作;而量子電池僅依賴量子力學原理工作。”

  他說,這項研究從理論上證明,製造出電荷無損的量子電池是可能的,而此前提出的量子電池被認為是不可能的。

  在最新研究中,為了實現這種電荷無損的量子電池的想法,研究團隊將具有高度結構對稱性的開放式量子網絡模型作為存儲激子能量的平台,激子能量是电子吸收足夠高能的光子時所利用的能量。他們使用這種模型旨在證明,即使在開放環境下,也可以毫無損失地存儲能量。

  漢納說:“關鍵是要使這種量子網絡處於黑暗狀態。在黑暗狀態下,網絡無法與周圍環境交換能量。從本質上講,該系統不受環境影響,意味着電池幾乎不會有什麼能量損失。”

  研究人員還藉助該模型,提出了一種按需從電池中釋放儲能的通用方法。接下來,他們計劃探索對電池進行充放電的可行方法,以及如何擴大尺寸以便用於現實中。

  研究人員表示,這種量子電池有望成為多種量子設備的重要組件,例如為量子計算機供電。而且,科學家可以使用當前的固態技術來製造這種電池。

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中國動力電池技術突破,2025 年電動車成本效益比料勝燃油車

 

21 世紀經濟報導,中國電動汽車百人會理事長陳清泰表示,過去一年,中國電動汽車產業正在向高品質發輾轉型,發展形勢良好;而電動汽車再往前發展要跨越一個臨界點,就是電動車的成本效益比達到和超過燃油車,他預期這個臨界點會可能會在 2025 年前後出現。   中國 2017 年新能源汽車銷量目標 70 萬輛,去年 1 到 11 月累計銷售 60.9 萬輛、年增 51.4%。專家預測,中國去年新能源汽車總銷量可能超過 80 萬輛。中國汽車工業協會秘書長助理許海東日前表示,中國去年新能源汽車 70 萬輛銷量目標應可達成,2018 年新能源車銷量增速仍可保持 40% 至 50%,預期銷量將超過 100 萬輛。   陳清泰指出,電動汽車再往前發展要跨越一個臨界點,就是電動車的成本效益比達到和超過燃油車,如果跨過了這個門檻,電動車就可依託市場力量自主發展了,目前仍需靠政策、靠政府補貼。他亦預期,當財政補貼完全取消後,雙積分政策作為替代政策,新能源汽車積分比例將在 2020 年 12% 的基礎上繼續上調。   對於上述臨界點會出現在什麼時候?陳清泰的判斷是,大約在 2025 年前後。對此,他建議中國車企要在以下幾個方面做好準備,首先是在財政補貼退坡之後,做好可持續發展的保障工作,另外電動車自身要透過輕量化、節能化提高成本效益比;其次,產品技術要雙線作戰,其中一條戰線是完善汽車的行駛功能,另一條戰線則是將車聯網和共享化應用到新能源汽車上;第三,自動駕駛是爭奪未來的一個重點;第四,在有限的時間要加緊做品牌建設。   中國電動汽車百人會執行副理事長歐陽明高表示,2017 年中國動力電池技術已取得實質性進展,動力電池系統能量密度已達到 150 瓦時/公斤甚至以上,鋰離子動力電池單體比能量有望於 2020 年前實現 300 瓦時/公斤目標。   他進一步指出,2025 年,具備一般成本效益比的純電動轎車合理的里程是 300 到 400 公里;但 2030 年,最大的技術突破將體現在電解質上,固態電池會規模產業化,電池單體比能量可望觸及 500 瓦時/公斤;2030 年常規的成本效益比車型,續航里程應該可達到 500 公里以上。   (本文內容由授權使用。首圖來源:)

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台積電與格芯達成訴訟和解 現在及未來十年專利交互授權

  作者:蘇亞

  【TechWeb】10 月 29 日,台積電宣布與格芯(GlobalFoundries)達成專利訴訟和解,雙方同意撤回所有法律訴訟,並同意對現有及未來十年的半導體技術專利,達成全球專利交互授權協議。

  根據台積電公告,他們將駁回它們之間以及涉及其任何客戶的所有訴訟,兩家公司已經同意相互之間廣泛的專利壽命交叉許可,這些交叉許可適用於彼此在全球範圍內現有的半導體專利以及在未來十年內將要申請的專利,該決議保證了台積電和 GF 的運營自由,並確保各自的客戶將繼續獲得每個代工廠的完整技術和服務。

  “我們很高興很快達成這一承認我們各自知識產權實力的解決方案。今天的公告使我們兩家公司都能專註於創新並更好地為全球客戶提供服務。” GF 首席執行官 Thomas Caulfield 說。“ GF 與台積電之間的這項協議確保了 GF 的增長能力,並且是當今全球經濟核心的整個半導體行業的勝利。”

  半導體行業一直競爭激烈,驅使參与者追求創新,豐富了世界各地數百萬人的生活。台積電已投入數百億美元用於創新,以達到今天的領先地位。”台積電總顧問 Sylvia Fang 說。“這項決議是一項积極的進展,將使我們始終專註於滿足客戶對將不斷帶來創新的技術的需求,這將使整個半導體行業蓬勃發展和繁榮。”

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雲孤島“混而不合” 戴爾推出一致性混合雲平台

  過去的幾十年,IT 基礎架構經歷了從大型機到 PC 機,從數據中心到移動互聯網、IoT 的變化,看起來我們總是在重複集中、分佈的循環演進過程,但戴爾公司認為,每一次的改變都不是簡單的重複,而是在原有基礎上的提升和發展。

  雲計算時代,企業 IT 戰略重點在不斷地轉移,企業看待雲計算的角度也不再以資源視角,而是更多從應用或者工作負載視角。

  在構建企業的核心數據架構以及釋放數據潛能的過程當中,IT 和 OT 的戰略重點在快速融合,創新理念到業務落地,數據管理到業務安全,全球展望到全球服務,所有這一切都在不斷推動每一家企業去實施新 IT 戰略——從資源平台的打造到創新平台的演進。

  為何需要戴爾科技雲平台?

  戴爾科技集團企業技術戰略架構師總監許良謀表示,隨着雲計算行業發展,一个中大型企業內部存在3-5 朵雲是非常正常的,假如企業客戶把關鍵應用放到公有雲,一定會考慮同時放在兩朵公有雲,再加上生產線私有雲,支持創新業務的測試雲、開發雲等,企業內部有3-5 朵相同或者不同的雲是正常現象。

  以戴爾集團本身為例,戴爾內部有超過 1200 個應用,涵蓋從售前、售後、供應鏈等各個環節,一朵雲解決想要所有的問題是不可能的,所以企業尋求多雲戰略是實際需求推動。

  但多雲同樣帶來困擾,戴爾科技集團全球資深副總裁、大中華區企業解決方案總經理曹志平解釋道,每家企業的應用和業務流程在不同的時間階段,需要不同的部署方式;每一個雲平台的技術特點不同,決定了它對某些工作負載支持效果好一點,對某些工作支持差一點;此外,多雲形態下的雲計算資源計費,很多用戶發現產生了跟預期偏差較大的情況,尤其是對於網絡資源消耗帶來的費用增長,企業用戶對這方面的估計不足。

  企業難以應付部署在各種雲平台上的工作負載,數據孤島變成了新的雲孤島,數據割裂導致企業在做整體業務規劃、整體戰略實施時徒增困難。

  雷鋒網了解到,今年年初,戴爾科技集團決定整合集團內部所有與雲計算相關的技術和資源,打造一套能夠充分利用各種雲平台技術的落地方案,尤其是 VMware 和戴爾易安信,兩者解決方案深度融合,推出了一個一致性的雲策略——戴爾科技雲平台。

  多雲至簡

  “戴爾科技集團的雲是一朵徹底的混合雲,基於 VMware Cloud Foundation 軟件定義數據中心,開發者無需注意應用所在位置。可以在最合適的位置來運行工作負載”,在一年一度的戴爾科技峰會主論壇演講中,戴爾公司創始人邁克爾·戴爾也着力推廣一致性混合雲。

  多雲至簡是戴爾混合雲解決方案的關鍵詞,看起來“多”和“簡”好像是兩個錯位的反義詞,多雲是企業擁抱雲架構演進的必然過程,至簡表示企業希望混合雲架構帶來價值,卻並不希望帶來額外的複雜。

  從技術視角看,戴爾混合雲解決方案是兩種能力的融合,其一是虛擬化技術,使企業 IT 能夠大規模整合資源,並將資源池化;其二是軟件定義數據中心技術,是把整個數據中心軟件化和敏捷化的關鍵技術。

  “對於一個企業來說,整個平台從資源平台轉型到創新平台,真正的用戶是創新者,創新者根本不用在乎底層平台是什麼技術實現,只要有創新的想法就可以迅速獲取創新所需要的平台”,VMware 大中華區技術部高級總監李剛說道。

  從戴爾混合雲解決方案視角看,不管是基於戴爾科技雲平台結合 VCF 和 VxRail 的方案,還是服務器+存儲三層架構的方案打造 VCF 的平台,戴爾的工作在於推動 VCF 與所有公有雲平台廠商做聯合,即在其他雲廠商的公有雲內部開闢 VMware 雲,這樣不論是數據、技術還是管理都能保持一致性。

  對於已經使用戴爾 EMC 或者 VMware 的企業用戶,保持技術的延續性,使用戴爾混合雲方案是自然的過程,而對其他非戴爾客戶,出於多雲的需求,嘗鮮使用戴爾混合雲方案就有可能轉化為戴爾企業級解決方案的用戶。

  而對戴爾,VMware 雲融於公有雲工作量倍增,戴爾要和不同公有雲平台兼容適配,還涉及到不同私有雲平台,客戶端至簡的代價必然是背後的供應商額外工作量,以戴爾的體量做一致性混合雲平台,也是建立技術和商業壁壘的策略。

  戴爾混合雲的差異化

  同推混合雲概念,戴爾的混合雲和其他雲廠商所強調的混合雲是否有不同?

  雷鋒網了解到,市場出現的所謂混合雲主要分為兩個方向:一種是公有雲廠商做私有雲方案,一家廠商的公私方案整合為混合雲方案;另一種是私有雲廠商開發的產品融合部分公有雲廠商產品,加以整合併推出的混合雲。

  許良謀用中西餐做形象比喻,一些混合雲方案只提供一個菜系,比如山東菜,一些混合雲方案中西餐混着吃,這些混合雲方案都相對封閉,戴爾則希望打造一個“唐人街”——不管是在國內還是國外,家裡還是外出,直接在“唐人街”就可以吃到喜歡的中餐。

  戴爾混合雲是業界支持公有雲平台數量最多的產品,VMware 目前也是全球私有雲環境市場佔有率最高的私有雲方案,這意味着企業客戶可以直接利用戴爾混合雲方案做利舊,保護歷史投資。

  技術支持能力和平台支持數量,以及整體市場佔有率,再加上技術優化細節,成為戴爾的差異化優勢。

  “真正讓用戶能夠擺脫雲孤島,所有的數據、所有的應用和工作負載,無論它的形式上是某個私有雲或者某個公有雲上,實質是在同一個管理平台,這就是戴爾科技集團雲平台的優勢、價值和意義”,戴爾科技集團全球資深副總裁、大中華區企業解決方案總經理曹志平總結道。

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格力“招親”落定人選 高瓴勝出

  作者:木子松

  【TechWeb】10 月 28 日晚間消息,格力電器公告,格力集團函告公司,經評審委員會對參与本次公開徵集的兩家意向受讓方進行綜合評審,確定珠海明駿投資合夥企業(有限合夥)為最終受讓方。

  公告內容显示,珠海明駿投資成立於 2017 年 5 月,背後實際操盤者是高瓴資本,旗下不同的產品分別出資組成的註冊於橫琴新區的新基金。

  以下是公告全文:

  關於控股股東擬協議轉讓公司部分股份公開徵集受讓方的結果公告

  本公司及董事會全體成員保證信息披露的內容真實、準確、完整,沒有虛假記載、誤導性陳述或重大遺漏。

  珠海格力電器股份有限公司(以下簡稱“格力電器”或“公司”)分別於 2019 年 4 月 1 日、2019 年 4 月 9 日、2019 年 8 月 13 日、2019 年 9 月 3 日披露了《重大事項停牌公告》(公告編號:2019-015)、《關於控股股東擬通過公開徵集受讓方的方式協議轉讓公司部分股權暨復牌的提示性公告》(公告編號: 2019-016)、《關於控股股東擬協議轉讓公司部分股份公開徵集受讓方的公告》(公告編號:2019-052)(以下簡稱“《公開徵集受讓方公告》”)、《關於控股股東擬協議轉讓公司部分股份公開徵集受讓方的進展公告》(公告編號: 2019-057)。

  2019 年 10 月 28 日,格力集團函告公司,經評審委員會對參与本次公開徵集的兩家意向受讓方進行綜合評審,確定珠海明駿投資合夥企業(有限合夥)(以下簡稱“珠海明駿”)為最終受讓方。

  一、最終受讓方的基本情況 

  二、最終受讓方維護管理層穩定的措施及合作方案

  根據《公開徵集受讓方公告》披露的公開徵集方案,意向受讓方應有利於提升上市公司質量,維護公司持續健康發展,且本次受讓申請材料中的受讓意向書要求意向受讓方提出維護管理層穩定的具體措施及未來與管理層合作的具體方案。

  基於上述要求,參与本次公開徵集的兩家意向受讓方珠海明駿投資合夥企業(有限合夥),以及格物厚德股權投資(珠海)合夥企業(有限合夥)與 GENESIS FINANCIAL INVESTMENT COMPANY LIMITED 組成的聯合體均在向格力集團提交的受讓申請材料中提出了維護管理層穩定的具體措施及合作方案。

  鑒於本次公開徵集的最終受讓方確定為珠海明駿,且珠海明駿已通過受讓意向書書面邀請的形式向格力電器管理層提出合作邀請,若格力電器管理層最終接受珠海明駿的邀請,並依據受讓意向書提出的邀請方案展開合作,雙方需在珠海明駿與格力集團簽署本次公開徵集的《股份轉讓協議》前對具體合作方案予以明確並對外披露。 前述合作方案為最終受讓方的單方面邀請,格力電器管理層是否接受最終受讓方的邀請以及雙方最終能否就合作方案達成一致尚存在不確定性,敬請廣大投資者注意投資風險。

  三、公開徵集後續安排

  根據《公開徵集受讓方公告》披露的公開徵集方案,意向受讓方應自被確定為最終受讓方之日(即本公告發布之日)起 10 個工作日內與格力集團簽訂《股份轉讓協議》,所簽署的《股份轉讓協議》仍須經國有資產監督管理機構及其他有權政府部門批准後方能生效,是否能夠獲得國有資產監督管理機構及其他有權政府部門的批准以及股份轉讓是否能夠最終完成尚存在不確定性,敬請廣大投資者注意投資風險。

  公司將與格力集團、格力電器管理層保持密切聯繫並根據相關事項進展情況,嚴格按照相關法律、法規的規定及時履行信息披露義務。公司指定的信息披露媒體為《證券日報》、《證券時報》、《上海證券報》、《中國證券報》和巨潮資訊網(www.cninfo.com.cn),敬請廣大投資者謹慎決策,注意投資風險。

  特此公告。

  珠海格力電器股份有限公司

  董事會

  二〇一九年十月二十九日

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NASA發布太陽“怪異”照 看似最佳的萬聖節南瓜燈

  據外媒 BGR 報道,隨着萬聖節即將到來,美國宇航局(NASA)在其 Facebook 頁面上分享了一張特別怪異的太陽圖像,看起來像人們熟悉的萬聖節南瓜燈。該圖像是由目前正在繞地球運行的 NASA 太陽動力學天文台(Solar Dynamics Observatory)捕獲的。

  該天文台能夠捕捉到我們最近的恆星的一些令人難以置信的照片,但是這張特殊的圖像在距萬聖節只有幾天時間時發布具有特殊的意義。

  通過其強大的傳感器套件,該天文台可以以我們眼睛無法看到的方式觀察太陽。該圖像使用紫外線來揭示恆星表面上的活動區域,在這種情況下,它看起來就像是一張“咧嘴大笑的臉”。

  NASA 解釋道:

該圖像中的活動區域顯得更亮,因為這些區域會發出更多的光和能量。它們是在太陽大氣層電暈中盤旋的強烈而複雜的磁場的標誌。該圖像將兩組分別位於 171 和 193Ångströms 的極端紫外線波長混合在一起,通常以金色和黃色着色,以產生特別類似於萬聖節的外觀。

  這張照片最初是在 2014 年分享的,但它是 NASA 的最愛之一,並且自那以後的幾年裡,它多次出現。同時,太陽動力學天文台仍在努力工作,將太陽的新影像傳回地球,科學家將繼續研究和監測恆星。

  該航天器於 2010 年 2 月發射,任務期限長達十年。其已在太空中已經捕獲了超過 3.5 億張圖像,並將在可預見的未來繼續這樣做。

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地平線發布旭日二代邊緣AI芯片,將算法演進趨勢融入BPU架構

  【新智元導讀】剛剛,地平線發布了最新的旭日二代邊緣 AI 芯片及全場景芯片解決方案。芯片集成地平線第二代 BPU 架構,同時將算法演進趨勢融入 BPU 架構。

  8 月 30 日,地平線投下一顆“重磅炸彈”:正式宣布量產中國首款車規級 AI 芯片——征程二代,成為攀登自動駕駛制高點的里程碑事件。

  兩個月不到,地平線再次宣布 AI 芯片新進展,於今日宣布推出新一代 AIoT 智能應用加速引擎——旭日二代邊緣 AI 芯片全場景芯片解決方案

  集成地平線第二代 BPU 架構,每秒處理超過 700 張圖片

  今天,地平線聯合創始人&技術副總裁黃暢發布並詳細解讀了旭日二代芯片:

  旭日二代是地平線面向未來物聯網推出的新一代智能應用加速引擎,也是地平線在自動駕駛芯片領域技術先發優勢的一次成功遷移

  旭日二代集成地平線第二代 BPU 架構(伯努利架構),典型算法模型算力利用率>90%;配合高效算法,每 TOPS 算力可處理的幀數高於標稱 4T 算力的 AI 芯片(>10 倍,同等算力 GPU)。

  針對物聯網場景下的主要目標群體“人”和“車”,旭日二代進行了大量的算法優化,在邊緣端即可實現全視頻結構化能力,高效靈活地處理多類 AI 任務,包括 10~30 萬人前端識別,密集人群時空屬性行為分析,多種非機動車、機動車檢測分類。

  旭日二代具備四大核心優勢

  • 高性能:等效算力 4Tops,可實時處理多類 AI 任務 
  • 低功耗:採用 28 HPC+ 低功耗 CMOS 工藝, 典型功耗 2 W
  • 開放工具鏈:可視化調試工具、豐富的算法樣例
  • 視頻全結構化能力:支持對多類人、車目標進行實時檢測和精準識別

  實際測試表明,旭日二代在端上高效分類模型 MobileNet V2 上可每秒處理超過 700 張圖片,功耗僅為 2W;使用地平線工具鏈優化后的 yolo3(調整網絡結構重訓)在相近的精度下,旭日二代每秒可以處理超過 40 張圖片(是業內標稱 4TOPS AI 芯片運行公版 yolo3 的近兩倍性能)。

  旭日二代不僅性能強大,而且好用易用,主要體現在:

  • 豐富的模型和應用示例
  • 支持 Mxnet 和 Tensorflow,2020 年初支持 pytorch 3
  • 可視化的性能分析工具
  • 快速上手的 BPU API,高度靈活的 HR Runtime API 和 Platform API,客戶可以根據需求選擇

  算法芯片協同優化,將算法演進趨勢融入 BPU 架構

  相比於單純做 AI 芯片硬件的公司和單純做 AI 軟件算法及應用的公司,地平線的獨特性在於,從創立之初就堅持走“算法+芯片”的軟硬結合道路,現如今,這已經成為科技行業的重要趨勢。

  黃暢曾在以“AI 元力,重啟未來”為主題的 AI World 2019 世界人工智能峰會上提到,“為實現軟硬件協同優化,必須判斷算法向前演進的趨勢,抓住市場最主流的算法確定芯片走向,但這不是追求單一的算法模型加速。”

  地平線提出“軟硬結合、開放賦能”,堅持算法與芯片協同優化,地平線創始人兼 CEO 余凱博士不止一次地對外表示未來 AI 競爭需要“軟硬結合”並形象的說:“如果只做硬件不做軟件,那給客戶交付的就是一塊石頭。

  此次,地平線也對重要應用場景中的關鍵算法發展趨勢進行預判,前瞻性地將其計算特點融入到計算架構的設計當中,使 AI 芯片隨着算法的演進趨勢,始終能夠保持相當高的有效利用率,從而真正意義上受益於算法創新帶來的優勢。


軟硬件協同優化,AI 效能靈活

  邊緣計算迎來全新構架變革,邊緣 AI 芯片成 AIoT 應用落地的引擎

  AI 計算可以分為雲計算、邊緣計算、端計算三個層次。他們在 AI 算力、實時性以及計算的通用性三個維度上,各有所長:

  • 雲計算面向的是最通用的計算,在所有的計算中,雲計算的時空範疇是最大的,多樣性最強,所需要的算力最高,但實時性較差,並且與場景相關性弱;雲端的數據種類也是最豐富的,可以橫跨多個維度,因而可以做複雜的認知計算和模型訓練。
  • 端計算是另外一個極端,與場景相關性最強,計算專用性非常強,追求極致效率,主要面向推理。
  • 處在中間的邊緣計算是新物種,它就像我們的脊椎一樣,連接我們的大腦(雲)和神經末梢(端)。其算力遠勝於端,同時對功耗的容忍度比端也強很多;相對於雲,其實時性更好,且可以結合具體場景進行特定優化。而 5G 技術的應用,可以大幅改善邊緣和端之間的數據帶寬和傳輸延遲,使得它能夠兼具雲和端的優勢,改變現有網絡互聯格局。

  5G 時代下的物聯網模式也將隨之而變,邊緣計算成為數據過濾器與控制閥,通過它的處理,可僅將低至萬分之一的有效數據上傳到雲端進行處理,大幅降低對於骨幹網的數據傳輸壓力。換句話說,5G 將會加快信息傳播速度,但卻無法從根本上解決數據節點的“堰塞湖”現象,這就為邊緣計算帶來了廣闊的發展空間

  在傳統互聯網時代,是端和雲的二元計算架構,數據持續向雲端轉移並被處理,端只是流量入口;但是邊緣計算的加入,帶來了新變量,它在端和雲之間,構造出一種全新的可能,其對於數據的控制力將帶來新的商業範式轉移,從技術角度講,邊緣計算具備了改造傳統互聯網計算架構的潛力,將帶來從軟件到硬件的全新構架變革

  AI on Horizon:圖像+語音,從像素集感知到時空語義建模

  地平線不斷加速邊緣 AI 芯片產品的更新迭代,以軟硬結合的一體化方案,帶來極致效能提升。基於邊緣 AI 芯片,地平線致力於打造一個多層次、多維度、多樣性的開放生態體系。

  專註邊緣計算,同時得益於算法和芯片協同優化,地平線此次面向 AIoT 客戶重點推出了以下解決方案: 

  • 地平線 HeroSpark 通行門禁考勤方案:整合 AI 芯片、算法、軟件及攝像頭模組,具備高性能、低功耗、快速集成等特點,方便客戶應用與快速落地量產,可打造具備高性能人臉識別技術的出入口門禁、 可視對講、閘道通行、辦公考勤等產品;
  •  地平線 HeroSights 智能攝像機解決方案:依託軟硬結合的邊緣 AI 芯片優勢,HeroSights 可以高性價比協助客戶實現產品形態快速落地,廣泛應用於零售、學校、工地、製造、物流、家居、交通、社區等各 AIoT 場景;
  •  地平線 Nebula 智能車載主動安全解決方案:該方案基於中國首款車規級 AI 芯片——征程二代打造, 是包括 ADAS、DMS、Face ID、語音等功能在內的全棧 AI 解決方案,具有高性能、低成本、接口靈活、支持多個硬件平台的特點,方便整車廠進行集成。

  基於旭日邊緣 AI 芯片,結合領先的深度學習算法,地平線可為客戶推出具備高性能、低功耗、快速集成等特點的智能物聯解決方案,賦能社區住宅、商業樓宇、園區、學校、工廠、企事業單位等場景。這與此次發布的一站式全場景邊緣 AI 芯片解決方案——Horizon Hero 密切相關。

  在地平線上海汽車展媒體發布活動上,余凱首次向公眾解讀了 AI on Horizon 的商業理念,他表示,“AI on Horizon,Journey Together”的理念就是:

  • 定位 Tier 2 供應商,只造武器不打仗,不碰數據,不做上層應用;
  • 芯片開放賦能,一路成就客戶;
  • 提供超高性價比,極致功耗和開放的服務。

  AI on Horizon 能力集主要是“圖像+語音”,從像素集感知,到時空語義建模。在二級結構化上,有語音識別、語音喚醒、唇語識別、聲紋識別、多模態情緒分析、活體檢測、Face-ID、人體 Re-ID、人體屬性分析;在三級結構化上,有多模態生物特徵識別、超大規模人臉識別、自動建檔、三維人體建模、跨攝像頭跟蹤、行為識別、稠密人群分析。

  BOOTPRINT X2 邊緣 AI 開發套件,降低開發者門檻

  在開發者生態方面,地平線通過工具鏈服務、與行業開放社區的形式降低開發者門檻,如地平線此次發布的 BOOTPRINT X2 邊緣 AI 開發套件,BOOTPRINT X2 邊緣 AI 開發套件是地平線加入 96Boards 社區,推出的基於 96Boards SOM 規範的邊緣 AI 開發套件。

  BOOTPRINT X2 邊緣 AI 開發套件主要具備以下功能:

  • 可支持圖像識別、檢測、分割等視覺處理功能以及離線自定義詞條等語音識別功能;
  • 接口豐富且支持介入公有雲;
  • 可滿足生態合作夥伴在智能物聯網、智能駕駛等領域的技術和原型開發、驗證評估等工作。

  開放賦能,提供 AIoT 芯片解決方案、增強語音抽取方案、邊緣 AI 智能攝像機方案等

  作為從邊緣計算中脫胎的邊緣 AI 芯片,截止目前,地平線“旭日系列”邊緣 AI 芯片已為商米、多度、小米、SK 電訊、永輝等上百家 AIoT 合作夥伴提供全面的賦能服務,覆蓋智慧城市、智慧商業、智慧社區、智慧教育、智能家居等多種應用場景。在合作過程中,推出了不少技術產品和方案。

  例如,基於地平線針對零售場景的 AIoT 芯片解決方案,商米推出了 AI 識客攝像機,該款攝像機可在本地端主動識別進店顧客並進行豐富的屬性鑒別,解決商家“看店難”問題,助力零售商的精準營銷。


商米 AI 識客攝像機

  同時,地平線還為小米一系列智能設備(主要為四款語音交互產品),提供自主研發的增強語音抽取(Enhanced Speech Extraction,簡稱 ESE)方案,助力小米音響“聽的准”,使其在複雜的噪聲環境中亦可實現隨時打斷、隨時喚醒,為用戶帶來更為精準、流暢的交互體驗。  

  另外,SK 電訊作為解決方案提供商,也整合地平線的邊緣 AI 智能攝像機方案與其自有雲平台,為零售行業提供端雲完整解決方案,加速產業升級。

  地平線將通過 Wintel 模式,成為平台型賦能者

  在技術護航下,地平線認為,其 AIoT 優勢將會助力地平線成為更具效能優勢、更強方案能力、更加開放靈活的邊緣 AI 芯片企業,在未來市場中佔據一定份額。

  • 極致的效能優勢:地平線率先提出將世界領先的深度學習算法集成在自主研發的邊緣 AI 處理器及平台上,通過為客戶提供軟硬一體化方案,發揮極致效能優勢; 
  • 完整的方案能力:地平線擁有豐富的算法樣例模型,能夠為客戶提供以芯片+算法+工具鏈為核心的完整方案,滿足多樣化場景需求; 
  • 與同類型產品相比,更加靈活高效的落地能力:  
  •  軟硬協同,高 MAC 利用率,實際任務處理表現更好; 
  • 支持新模型優化,如 MobileNet、Faster RCNN。在運行 MobileNet V2、Yolo V3 等業界領先的高效模型方面,旭日二代能夠達到甚至超過業內標稱 4TOPS 算力的 AI 芯片,而其功耗僅為 2W;
  • – 相較於市場主流旗艦 AI 芯片,地平線支持更主流的訓練框架,包括 Tensorflow、PyTorch、MXNet、ONNX、Caffe。
  • 成本優勢:可在以下方面幫助客戶降低成本:設備投入——無需購置大型服務器或佔用較大寬帶網絡; 設備運維—日常維護,更新迭代方便; 

  在此基礎之上,地平線表示未來將通過 Wintel 模式,成為平台型賦能者。“地平線的終局目標是成為邊緣人工智能平台的領導者,通過 Wintel 模式,即操作系統與處理器架構整合,成為平台型賦能者,為邊緣人工智能提供底層賦能。”

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除了物聯網和人工智能,還有這些新興技術得到雲計算加持


圖片來自“123RF”

  本文轉載自 IDC 圈,作者為圈圈,原標題《獲得雲計算支持的六大新興技術》。

  在過去的幾年中,得到雲計算支持的新興技術得到廣泛應用。在某些情況下,這些新技術是由雲計算供應商專門為雲計算而創建的。例如無服務器技術。在其他情況下,新興技術由於與雲計算之間的緊密聯繫而得到了發展。例如機器學習和人工智能。

  無論哪種情況,這些新興技術不僅正在改變雲計算,而且正在改變更多的企業計算領域——從零售到媒體再到製藥等行業。

  雲計算領域的新興技術

  這些新興技術(基於雲計算或與雲計算高度可互操作)為人們帶來了巨大的希望,但它們也增加了雲計算的複雜性。

  1. 容器

  2014 年春季,容器技術應運而生。而容器可以使軟件開發更快、更敏捷,業界對此充滿了好奇。容器並不是什麼淅事物,但是廣為人知的 Docker 使它們易於使用。

  與 Vmware 公司推出的虛擬機(必須容納整個操作系統)不同,容器將多個軟件包裝在一個軟件容器中,就像一個輕巧的“手提箱”。容器本身承載軟件,並且僅包含所需的基本要素(庫和配置),其文件在計算環境之間移動。

  這種新技術迅速得以採用。Rightscale 公司的“Cloud of State 2019”調查報告指出,66% 的企業採用了容器技術。同樣,60% 的公司採用了谷歌公司開發的容器管理系統 Kubernetes。

  考慮到雲計算環境的眾多元素,產生了各種各樣的新興技術不足為奇。

  2. 無服務器

  在 2014 年 AWS 公司推出無服務器架構之前,雲計算客戶猜測了他們需要配置並相應付費的計算資源級別。而使用無服務器時,AWS 公司只向客戶收取實際使用的費用。

  更重要的是,使用無服務器,雲計算提供商可以處理維護和擴展方面的基礎設施難題,從而使客戶(尤其是開發人員)更輕鬆、更快地構建其基於雲計算的系統。

  無服務器也被稱為功能即服務,允許應用程序在雲平台更快、更高效地運行。

  3. 微服務

  更新複雜的大型軟件可能是一個緩慢而繁瑣的過程。微服務在 2012 年開始風靡一時。

  微服務將笨重的整體應用程序分解為許多更小的、聯合的服務或“模塊”。它使用模塊化方法,由團隊根據需要更新模塊,獨立於整個龐大的應用程序(業內人士表示,這個模塊需要足夠小,這樣一個可以由規模較小的團隊就可以對其進行更新)。

  微服務可以持續交付最新更新的軟件。與無服務器一樣,它允許應用程序以雲計算時代所需的更快速度發展。

  4. DevOps

  說到持續交付,DevOps 的重點是持續集成(CI)/持續交付(CD)。DevOps 於 2012 年開始獲得強勁發展,它既是一種技術轉變,也是一種文化轉變。其目標是通過開發團隊和運營團隊這兩個世界觀截然不同的團隊相互交流來加速軟件開發。

  開發人員通常採用的是藝術家的思維,他們擅長創造新鮮事物。而運營團隊與其相反,通常更注重指標和電子錶格。但是,如果開發團隊和運營團隊可以一起工作(因此稱為“DevOps”),那麼最重要的軟件更新可以更快推出,從而獲得競爭優勢。

  5. 物聯網(IoT)

  在雲計算時代,似乎一切設備都可以連接到互聯網。從智能手錶到家用電器,從無人駕駛汽車到監控攝像頭。物聯網這個龐大的傳感器網絡將產生海量的數據。

  物聯網和雲計算通常都是獨立運行,但這兩種技術有着不可分割的聯繫。

  首先,正如許多新技術一樣,物聯網廠商不能從頭開始構建所有內容,因為太昂貴且太複雜。物聯網廠商因此決定採用雲計算技術。而每個主要的雲計算提供產都提供物聯網解決方案。

  此外,有關物聯網(也稱為“邊緣計算”)的關鍵問題是:將在哪裡處理所有數據?對於許多企業而言,其答案是“在我們的雲平台中”。由雲計算提供商的超大規模服務器提供支持的基於雲計算的數據分析可提供出色的數據處理能力。

  6. 人工智能

  人工智能技術在塑造未來將發揮巨大作用。憑藉其可以獨立於工作人員協助而學習的軟件的承諾,人工智能成為一款強大的工具,其巨大的潛力使所有其他工具相形見絀。

  同樣,當人工智能獨立於雲計算的存在時,人工智能對於企業來說是非常複雜的。因此,企業希望雲計算提供商提供他們的人工智能解決方案,其中包括機器學習和深度學習工具。

  在雲計算的早期發展中,雲計算提供基本計算和存儲的能力是偉大的民主化者。雲計算提供商為中小型公司提供可以租用的數據中心,從而與大型廠商開展競爭。隨着雲計算的成熟,基於雲計算的人工智能使得一些具有遠見卓識的中小型公司可以實現自己的願景,就像財力雄厚的大公司一樣。

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比特大陸人事震動:吳忌寒重奪控制權 解除詹克團一切職務


比特大陸聯合創始人吳忌寒

  騰訊新聞《一線》 作者 何西

  10 月 29 日,當第二大礦機生產商嘉楠正式向 SEC 遞交招股說明書踏上美股 IPO 之路時,行業內龍頭比特大陸卻傳出內鬥升級消息。

  騰訊新聞《一線》從內部人士處確認,當天午間比特大陸聯合創始人吳忌寒向全員發送郵件,稱決定解除詹克團在比特大陸的一切職務,即刻生效。

  郵件中稱,比特大陸任何員工不得再執行詹克團的指令,不得參加詹克團召集的會議,如有違反,公司將視情節輕重考慮解除勞動合同;對公司經濟利益造成損害的,公司將依法追究民事或刑事責任。

  此外,騰訊新聞《一線》也從國家企業信用信息公示系統發現,在發出該郵件的前一天,10 月 28 日,北京比特大陸科技有限公司法人代表由詹克團變換為吳忌寒,且吳忌寒還接替了詹克團擔任執行董事一職,詹克團則卸任執行董事,繼續任經理一職。

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