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摘錄自2020年02月20日台灣醒報報導
航運業減碳又有新招。英國研究指出,肥料中常見的氨是取代貨輪柴油的最佳選擇,而且燃燒過程中並不會產生二氧化碳。對此,航運產業也希望能以氨取代柴油,幫助對抗氣候變遷。而最快在10年內,貨輪將可利用氨驅動。
據《BBC》報導,英國皇家學會研究人員大衛表示,「氨是唯一能驅動貨輪航行各地零排碳的燃料。」研究也指出,製造氨雖會產生碳,但可透過新技術製造零碳的氨。首先是在製造時將二氧化碳捕捉並埋在地下,另一方法是利用再生能源製造氨。
負責認證全球船隻的韓國船級社稍早也指出,由於氨作為燃料無須大量專門技術,因此是一種可行的潔淨能源。該組織在報告中指出,「氨的優勢在於相對容易存儲,因為與氫相比,前者具有合理能量、密度與液化溫度,與其他碳中性燃料相比,其生產與運輸成本也較低,並且已具備可穩定生產與運輸的技術。」
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為獲得良好的閱讀體驗,請訪問原文:
依賴倒置原則(Dependence Inversion Principle,DIP)是指設計代碼結構時,高層模塊不應該依賴低層模塊,二者都應該依賴其抽象。
抽象不應該依賴細節,細節應該依賴抽象。通過依賴倒置,可以減少類與類之間的耦合性,提高系統的穩定性,提高代碼的可讀性和可維護性,並且能夠降低修改程序所造成的風險。
可是依賴倒置原則是怎麼做到的呢?我們先來看一個例子:一個愛學習的「我沒有三顆心臟」同學現在正在學習「設計模式」和「Java」的課程,偽代碼如下:
public class Wmyskxz {
public void studyJavaCourse() {
System.out.println("「我沒有三顆心臟」同學正在學習「Java」課程");
}
public void studyDesignPatternCourse() {
System.out.println("「我沒有三顆心臟」同學正在學習「設計模式」課程");
}
}
我們來模擬上層調用一下:
public static void main(String[] args) {
Wmyskxz wmyskxz = new Wmyskxz();
wmyskxz.studyJavaCourse();
wmyskxz.studyDesignPatternCourse();
}
由於「我沒有三顆心臟」同學熱愛學習,隨着學習興趣的 “暴增”,可能會繼續學習 AI(人工智能)的課程。這個時候,因為「業務的擴展」,要從底層實現到高層調用依次地修改代碼。
我們需要在 Wmyskxz 類中新增 studyAICourse() 方法,也需要在高層調用中增加調用,這樣一來,系統發布后,其實是非常不穩定的。顯然在這個簡單的例子中,我們還可以自信地認為,我們能 Hold 住這一次的修改帶來的影響,因為都是新增的代碼,我們回歸的時候也可以很好地 cover 住,但實際的情況和實際的軟件環境要複雜得多。
最理想的情況就是,我們已經編寫好的代碼可以 “萬年不變”,這就意味着已經覆蓋的單元測試可以不用修改,已經存在的行為可以保證保持不變,這就意味着「穩定」。任何代碼上的修改帶來的影響都是有未知風險的,不論看上去多麼簡單。
另外一點,你有沒有發現其實加上新增的 AI 課程的學習,他們三節課本質上行為都是一樣的,如果我們任由這樣行為近乎一樣的代碼在我們的類裏面肆意擴展的話,很快我們的類就會變得臃腫不堪,等到我們意識到不得不重構這個類以緩解這樣的情況的時候,或許成本已經變得高得可怕了。
《資本論》中有這樣一段描述:
在商品經濟的萌芽時期,出現了物物交換。假設你要買一個 iPhone,賣 iPhone 的老闆讓你拿一頭豬跟他換,可是你並沒有養豬,你只會編程。所以你找到一位養豬戶,說給他做一個養豬的 APP 來換他一頭豬,他說換豬可以,但是得用一條金項鏈來換…
所以這裏就出現了一連串的對象依賴,從而造成了嚴重的耦合災難。解決這個問題的最好的辦法就是,買賣雙發都依賴於抽象——也就是貨幣——來進行交換,這樣一來耦合度就大為降低了。
我們現在的代碼是上層直接依賴低層實現,現在我們需要定義一個抽象的 ICourse 接口,來對這種強依賴進行解耦(就像上面《資本論》中的例子那樣):
接下來我們可以參考一下偽代碼,先定一個課程的抽象 ICourse 接口:
public interface ICourse {
void study();
}
然後編寫分別為 JavaCourse 和 DesignPatternCourse 編寫一個類:
public class JavaCourse implements ICourse {
@Override
public void study() {
System.out.println("「我沒有三顆心臟」同學正在學習「Java」課程");
}
}
public class DesignPatternCourse implements ICourse {
@Override
public void study() {
System.out.println("「我沒有三顆心臟」同學正在學習「設計模式」課程");
}
}
然後把 Wmyskxz 類改造成如下的樣子:
public class Wmyskxz {
public void study(ICourse course) {
course.study();
}
}
再來是我們的調用:
public static void main(String[] args) {
Wmyskxz wmyskxz = new Wmyskxz();
wmyskxz.study(new JavaCourse());
wmyskxz.study(new DesignPatternCourse());
}
這時候我們再來看代碼,無論「我沒有三顆心臟」的興趣怎麼暴漲,對於新的課程,都只需要新建一個類,通過參數傳遞的方式告訴它,而不需要修改底層的代碼。實際上這有點像大家熟悉的依賴注入的方式了。
總之,切記:以抽象為基準比以細節為基準搭建起來的架構要穩定得多,因此在拿到需求后,要面相接口編程,先頂層設計再細節地設計代碼結構。
按照慣例黏一個尾巴:
歡迎轉載,轉載請註明出處!
獨立域名博客:wmyskxz.com
簡書ID:
github:
歡迎關注公眾微信號:wmyskxz
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想要交流的朋友也可以加qq群:3382693
錢
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@SentinelResource 用於定義資源,並提供可選的異常處理和 fallback 配置項。 @SentinelResource 註解包含以下屬性:
注:1.6.0 之前的版本 fallback 函數只針對降級異常(DegradeException)進行處理,不能針對業務異常進行處理。
特別地,若 blockHandler 和 fallback 都進行了配置,則被限流降級而拋出 BlockException 時只會進入 blockHandler 處理邏輯。若未配置 blockHandler、fallback 和 defaultFallback,則被限流降級時會將 BlockException 直接拋出。
@SentinelResource 註解不單單用於controller的接口流控。同時也可以用於方法上面。如果看過實現方式代碼。可以知道他底層是基於cglib動態代理實現的。進行切面處理。注意點:
blockHandler 和 blockHandlerClass 的使用
blockHandler 是可選的。如果使用blockHandlerClass,必須搭配blockHandler使用, blockHandler指定blockHandlerClass類中對應的方法名稱。方法名稱、參數、返回值、static 必須按照上述文檔描述一樣。官方文檔沒有強調要必須要搭配使用。
同理 fallback 和 fallbackClass也是上面講述的注意點。
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
bootstrap.yml 配置文件
spring:
cloud:
sentinel:
filter:
# sentienl 默認生效,本地調試false
enabled: true
transport:
dashboard: localhost:8890
port: 8719
# 飢餓加載
eager: true
datasource:
# Sentinel基於nacos存儲獲取配置信息
na:
nacos:
server-addr: 47.99.209.72:8848
groupId: DEFAULT_GROUP
dataId: ${spring.application.name}-${spring.profiles.active}-sentinel
# 類型
# FLOW("flow", FlowRule.class),
# DEGRADE("degrade", DegradeRule.class),
# PARAM_FLOW("param-flow", ParamFlowRule.class),
# SYSTEM("system", SystemRule.class),
# AUTHORITY("authority", AuthorityRule.class),
# GW_FLOW("gw-flow", "com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.rule.GatewayFlowRule"),
# GW_API_GROUP("gw-api-group", "com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.common.api.ApiDefinition");
rule-type: flow
nacos 創建 cloud-discovery-client-dev-sentinel 配置文件
[
{
"resource": "client:log:save",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 1,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
},
{
"resource": "client:fegin:test",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 1,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
},
{
"resource": "user:service:saveTx",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 1,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
},
{
"resource": "user:service:save:test",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 1,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]
創建 BackHandlerClass DiscoveryClientControllerBackHandler
package com.xian.cloud.common.handler;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.xian.cloud.entity.UserEntity;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
* 對應處理 BlockException 的函數名稱 服務限流
* @Author: xlr
* @Date: Created in 9:08 PM 2019/11/16
*/
@Slf4j
public class DiscoveryClientControllerBackHandler {
public static String defaultMessage(BlockException e){
log.warn( "DiscoveryClientControllerBackHandler defaultMessage BlockException : {}",e );
return "defaultMessage 服務限流,請稍後嘗試";
}
public static String saveTx(UserEntity entity,BlockException e) {
log.warn( "DiscoveryClientControllerBackHandler saveTx BlockException : {}",e );
return "saveTx 服務限流,請稍後嘗試";
}
}
創建 FallBackHandlerClass
package com.xian.cloud.common.handler;
import com.xian.cloud.entity.UserEntity;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
* 僅針對降級功能生效(DegradeException)
* @Author: xlr
* @Date: Created in 9:13 PM 2019/11/16
*/
@Slf4j
public class DiscoveryClientControllerFallBackHandler {
public static String defaultMessage(Throwable t){
log.warn( "DiscoveryClientControllerFallBackHandler defaultMessage Throwable : {}",t );
return "defaultMessage 服務降級,請稍後嘗試";
}
public static String saveTx(UserEntity entity,Throwable t) {
log.warn( "DiscoveryClientControllerFallBackHandler saveTx Throwable : {}",t );
return "saveTx 服務降級,請稍後嘗試";
}
}
對外接口DiscoveryClientController 添加接口
@SentinelResource(
value = "client:fegin:test",
blockHandler = "defaultMessage",
fallback = "defaultMessage",
blockHandlerClass = DiscoveryClientControllerBackHandler.class,
fallbackClass = DiscoveryClientControllerFallBackHandler.class
)
@RequestMapping(value = "fegin/test",method = RequestMethod.GET)
public String feginTest() {
String result = serverService.hello( "fegin" );
return " 返回 : " + result;
}
@GetMapping("/log/save")
@SentinelResource(
value = "client/log/save",
blockHandler = "defaultMessage",
fallback = "defaultMessage",
blockHandlerClass = DiscoveryClientControllerBackHandler.class,
fallbackClass = DiscoveryClientControllerFallBackHandler.class
)
public String save(){
UserEntity entity = new UserEntity();
entity.setUsername("tom");
entity.setPassWord("1232131");
entity.setEmail("222@qq.com");
userService.saveTx(entity);
return "success";
}
@GetMapping("user/service/save")
public String userServiceSaveTx(){
UserEntity entity = new UserEntity();
String result = userService.saveTx( entity );
return result;
}
UserServiceImpl 方法
@Override
@Transactional
@SentinelResource(
value = "user:service:saveTx",
blockHandler = "saveTx",
fallback = "saveTx",
blockHandlerClass = DiscoveryClientControllerBackHandler.class,
fallbackClass = DiscoveryClientControllerFallBackHandler.class
)
public String saveTx(UserEntity entity) {
return "success";
}
以上就配置完畢。然後進行測試在頁面瘋狂刷新
http://localhost:9011/client/user/service/save
http://localhost:9011/client/fegin/test
停止 server服務 再次調用 fegin、test
服務降級和服務限流來回切換提示在前端頁面。blockHandlerClass、fallbackClass。
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版權聲明:本文為博主原創文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。轉載請附帶公眾號二維碼
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你好,我是彤哥,本篇是netty系列的第三篇。
上一章我們介紹了IO的五種模型,實際上Java只支持其中的三種,即BIO/NIO/AIO。
本文將介紹Java中這三種IO的進化史,並從使用的角度剖析它們背後的故事。
BIO,Blocking IO,阻塞IO,它是Java的上古產品,自出生就有的東西(JDK 1.0)。
使用BIO則數據準備和數據從內核空間拷貝到用戶空間兩個階段都是阻塞的。
public class EchoServer {
public static void main(String[] args) throws IOException {
ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8080);
while (true) {
System.out.println("start accept");
Socket socket = serverSocket.accept();
System.out.println("new conn: " + socket.getRemoteSocketAddress());
new Thread(()->{
try {
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));
String msg;
// 讀取消息,本文來源公從號彤哥讀源碼
while ((msg = reader.readLine()) != null) {
if (msg.equalsIgnoreCase("quit")) {
reader.close();
socket.close();
break;
} else {
System.out.println("receive msg: " + msg);
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}
}
}
客戶端可以使用telnet來測試,而且你可以使用多個telnet來測試:
[c:\~]$ telnet 127.0.0.1 8080
Connecting to 127.0.0.1:8080...
Connection established.
To escape to local shell, press 'Ctrl+Alt+]'.
hello world
我是人才
quit
Connection closed by foreign host.
BIO的使用方式非常簡單,服務端接收到一個連接就啟動一個線程來處理這個連接的所有請求。
所以,BIO最大的缺點就是浪費資源,只能處理少量的連接,線程數隨着連接數線性增加,連接越多線程越多,直到抗不住。
NIO,New IO,JDK1.4開始支持,內部是基於多路復用的IO模型。
這裡有個歧義,很多人認為Java的NIO是Non-Blocking IO的縮寫,其實並不是。
使用NIO則多條連接的數據準備階段會阻塞在select上,數據從內核空間拷貝到用戶空間依然是阻塞的。
因為第一階段並不是連接本身處於阻塞階段,所以通常來說NIO也可以看作是同步非阻塞IO。
public class EchoServer {
public static void main(String[] args) throws IOException {
Selector selector = Selector.open();
ServerSocketChannel serverSocketChannel = ServerSocketChannel.open();
serverSocketChannel.bind(new InetSocketAddress(8080));
serverSocketChannel.configureBlocking(false);
// 將accept事件綁定到selector上
serverSocketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
while (true) {
// 阻塞在select上
selector.select();
Set<SelectionKey> selectionKeys = selector.selectedKeys();
// 遍歷selectKeys
Iterator<SelectionKey> iterator = selectionKeys.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SelectionKey selectionKey = iterator.next();
// 如果是accept事件
if (selectionKey.isAcceptable()) {
ServerSocketChannel ssc = (ServerSocketChannel) selectionKey.channel();
SocketChannel socketChannel = ssc.accept();
System.out.println("accept new conn: " + socketChannel.getRemoteAddress());
socketChannel.configureBlocking(false);
socketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_READ);
} else if (selectionKey.isReadable()) {
// 如果是讀取事件,本文來源公從號彤哥讀源碼
SocketChannel socketChannel = (SocketChannel) selectionKey.channel();
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
// 將數據讀入到buffer中
int length = socketChannel.read(buffer);
if (length > 0) {
buffer.flip();
byte[] bytes = new byte[buffer.remaining()];
// 將數據讀入到byte數組中
buffer.get(bytes);
// 換行符會跟着消息一起傳過來
String content = new String(bytes, "UTF-8").replace("\r\n", "");
if (content.equalsIgnoreCase("quit")) {
selectionKey.cancel();
socketChannel.close();
} else {
System.out.println("receive msg: " + content);
}
}
}
iterator.remove();
}
}
}
}
這裏同樣使用telnet測試,而且你可以使用多個telnet來測試:
[c:\~]$ telnet 127.0.0.1 8080
Connecting to 127.0.0.1:8080...
Connection established.
To escape to local shell, press 'Ctrl+Alt+]'.
hello world
我是人才
quit
Connection closed by foreign host.
NIO的使用方式就有點複雜了,但是一個線程就可以處理很多連接。
首先,需要註冊一個ServerSocketChannel並把它註冊到selector上並監聽accept事件,然後accept到連接後會獲取到SocketChannel,同樣把SocketChannel也註冊到selector上,但是監聽的是read事件。
NIO最大的優點,就是一個線程就可以處理大量的連接,缺點是不適合處理阻塞性任務,因為阻塞性任務會把這個線程佔有着,其它連接的請求將得不到及時處理。
AIO,Asynchronous IO,異步IO,JDK1.7開始支持,算是一種比較完美的IO,Windows下比較成熟,但Linux下還不太成熟。
使用異步IO則會在請求時立即返回,並在數據已準備且已拷貝到用戶空間後進行回調處理,兩個階段都不會阻塞。
public class EchoServer {
public static void main(String[] args) throws IOException {
AsynchronousServerSocketChannel serverSocketChannel = AsynchronousServerSocketChannel.open();
serverSocketChannel.bind(new InetSocketAddress(8080));
// 監聽accept事件,本文來源公從號彤哥讀源碼
serverSocketChannel.accept(null, new CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel, Object>() {
@Override
public void completed(AsynchronousSocketChannel socketChannel, Object attachment) {
try {
System.out.println("accept new conn: " + socketChannel.getRemoteAddress());
// 再次監聽accept事件
serverSocketChannel.accept(null, this);
// 消息的處理
while (true) {
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
// 將數據讀入到buffer中
Future<Integer> future = socketChannel.read(buffer);
if (future.get() > 0) {
buffer.flip();
byte[] bytes = new byte[buffer.remaining()];
// 將數據讀入到byte數組中
buffer.get(bytes);
String content = new String(bytes, "UTF-8");
// 換行符會當成另一條消息傳過來
if (content.equals("\r\n")) {
continue;
}
if (content.equalsIgnoreCase("quit")) {
socketChannel.close();
break;
} else {
System.out.println("receive msg: " + content);
}
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void failed(Throwable exc, Object attachment) {
System.out.println("failed");
}
});
// 阻塞住主線程
System.in.read();
}
}
這裏同樣使用telnet測試,而且你可以使用多個telnet來測試:
[c:\~]$ telnet 127.0.0.1 8080
Connecting to 127.0.0.1:8080...
Connection established.
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quit
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AIO的使用方式不算太複雜,默認會啟一組線程來處理用戶的請求,而且如果在處理阻塞性任務,還會自動增加新的線程來處理其它連接的任務。
首先,創建一個AsynchronousServerSocketChannel並調用其accept方法,這一步相當於監聽了accept事件,在收到accept事件後會獲取到AsynchronousSocketChannel,然後就可以在回調方法completed()裏面讀取數據了,當然也要繼續監聽accept事件。
AIO最大的優點,就是少量的線程就可以處理大量的連接,而且可以處理阻塞性任務,但不能大量阻塞,否則線程數量會膨脹。
(1)三種IO的實現方式中對於換行符的處理竟然都不一樣,BIO中不會把換行符帶過來(其實是帶過來了,因為用了readLine()方法,所以換行符沒了),NIO中會把換行符加在消息末尾,AIO中會把換行符當成一條新的消息傳過來,很神奇,為啥不統一處理呢,也很疑惑。
(2)JDK自帶的ByteBuffer是一個難用的東西。
本文我們從概念和使用兩個角度分別介紹了BIO/NIO/AIO三種IO模型。
看起來JDK的實現似乎很完美啊,為什麼還會有Netty呢?
最後,也歡迎來我的公從號彤哥讀源碼系統地學習源碼&架構的知識。
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摘錄自2020年3月6日公視報導
肯亞為防止居民砍伐國家公園內的樹木,從1993年開始推出了蝴蝶養殖計畫,讓照顧家庭而無法外出工作的婦女能夠保護森林,有助於蝴蝶養殖,還能將森林公園中的罕見熱帶蝴蝶出口到歐美國家。
肯亞的「阿拉布科索科凱國家公園」是特殊熱帶蝴蝶的生長天堂,這裡的蝴蝶約有230個種類,依靠熱帶森林中不同的樹木生長。為了防範森林持續遭到破壞,影響環境生態,肯亞政府推出了「護蝶計畫」,讓參加者協助保育森林,同時蒐集特殊蝴蝶,用以出口到歐美國家,並將賺取的金額,分發給參加婦女們,兼顧居民的生計。
護蝶計畫的蝶蛹出口旺季,在每年的4月到9月,平均200隻蝶蛹可以賣出130美元,約台幣3900元。由於出口的對象,包括全球各地的蝴蝶公園、教育機構和科學研究機構,也讓這項計畫目前的年收入達到了10萬美元。
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據外媒報導,標緻產品總監Jerome Micheron日前透露,由於歐洲的排放法規日益嚴格,公司計畫在這個十年結束前(2020年前)開展綠色行動,其中標緻將在2019年推出一款插電式混動車型,新車將搭載由小型汽油發動機和電動機組成的混動系統,純電動續航里程為50km。
此外,外媒稱,標緻的新能源計畫中還有一款純電動車型,這款車型將基於EMP2平臺打造,而該平臺正是現款標緻308(國內稱308S)所採用的平臺,這款車型也將在2019年正式亮相。
標緻目前在新能源車方面還比較空白,相比其它品牌來說,似乎起步較晚,但標緻產品總監卻不這麼認為,中國有句古話叫好飯不怕晚,也許就是標緻產品總監想表達的意思吧。
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蘋果跨足電動車市場傳言甚囂塵上,投資機構Piper Jaffray資深分析師Gene Munster預測,蘋果將循設計、代工模式開發電動車,預計五年後也就是2021年上路。
蘋果電動車專案代號傳為「Titan」,Munster估計該電動車每輛定價約7.5萬美元,雖然全由蘋果設計,但生產製造有八成都將委外代工。
年初有報導指出,蘋果電動車計畫的幕後推手薩德斯基(Steve Zadesky)可能離職,即便如此,Munster仍舊看好蘋果電動車成功的機率超過五成,畢竟蘋果有錢、有人還有廣大粉絲做後盾。
據AppleInsider報導,蘋果電動車員工人數今年已膨脹至逾1千人,但可能也就是因為擴編速度太快,造成薩德斯基飯碗不保。
基本上,Munster認為電動車幾乎是營收成長動能的保證,因此蘋果不太可能放棄,最快2019、2020年應該會有初步產品展出。
(本文內容由授權提供)
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據說ChezScheme是最快的神級編譯器,一秒鐘幾百萬行,王垠說的2秒內編譯自身絕不是誇張(看這裏《》,Scheme中文社區)。ChezScheme由美國印第安納大學的Kent Dybvig博士發明,後來賣給了思科CISCO,作為內部絕密的編譯器工具來運行苛刻的計算任務,現在已經開源,倉庫地址是。有關如何開始使用Chez Scheme,請看官方的文檔:,有關Scheme的使用入門,這裏推薦一本中文翻譯的《》,這是一本面向初學者的溫和且循序漸進的Scheme教程。目標讀者是僅有些許編程經驗的PC用戶。
下面來介紹下截止到2019.11.19日的最新版如何在Windows下編譯一個ChezScheme,其它環境下如何編譯請看源碼下的文件BUILDING的介紹:Building Chez Scheme Version 9.5.3。請注意這個版本號,之前的版本編譯方法可能與本文介紹的不同,本人也為此踩坑了不少時間。
1,首先,安裝Visual Studio 2015/2017,注意必須選擇按照Visual C++ 桌面開發組件,否則你在最後一步無法編譯Scheme。
2,安裝msys2,這是一個Windows下的Linux Shell環境,可以讓你在Windows上使用Linux命令,並且它還自帶包管理功能。安裝完後按照官網提示更新下msys2,會給你安裝一堆組件,默認都安裝。
3,打開Visual Studio命令提示符,選擇“vs2015 x64 native tools command prompt”,vs2017類似,中文名稱是“適用於VS2017的本機命令工具提示”。
4,在上面的Visual Studio命令提示工具裏面,輸入c:\msys64\msys2_shell.cmd,打開msys2的命令提示窗口。
5,在msys2裏面安裝GCC編譯工具和Git工具,如果Git已經安裝跳過。
pacman -S gcc base- devel pacman -S git
6,下載Chez Scheme源碼,然後進行編譯前配置,最後編譯。如果源碼已經下載跳過。
git clone https: // github.com/cisco/ChezScheme.git cd ChezScheme cd wininstall make workareas make
7,最後等make完成,我們在ChezScheme目錄a6nt\bin\a6nt 下可以看到scheme.exe,雙擊它即可運行。
8,將a6nt目類下的bin目錄和boot目錄都複製到一個新建的build目錄下,然後創建一個run.bat 文件,文件內容如下:
@ECHO off ECHO Chez Scheme for Windows. make by bluedoctor. 2019.11.18 bin \a6nt\scheme.exe
build目錄的文件結構如下:
E:\ChezScheme\build\ChezScheme>dir /s
驅動器E 中的捲是LENOVO
卷的序列號是E2D7-2E41
E:\ChezScheme\build\ChezScheme 的目錄
2019/11/18 23:23 <DIR> .
2019/11/18 23:23 <DIR> ..
2019/11/18 23:23 <DIR> bin
2019/11/18 23:19 <DIR> boot
2019/11/19 10:38 94 run.bat
1 個文件94 字節
E:\ChezScheme\build\ChezScheme\bin 的目錄
2019/11/18 23:23 <DIR> .
2019/11/18 23:23 <DIR> ..
2019/11/18 23:19 <DIR> a6nt
0 個文件0 字節
E:\ChezScheme\build\ChezScheme\bin\a6nt 的目錄
2019/11/18 23:19 <DIR> .
2019/11/18 23:19 <DIR> ..
2019/11/18 20:25 764,928 csv953.dll
2019/11/18 20:25 7,102 csv953.exp
2019/11/18 20:25 1,581,688 csv953.ilk
2019/11/18 20:25 12,368 csv953.lib
2019/11/18 20:25 2,084,864 csv953.pdb
2019/11/18 20:25 112,640 scheme.exe
2019/11/18 20:25 430,080 scheme.pdb
7 個文件4,993,670 字節
E:\ChezScheme\build\ChezScheme\boot 的目錄
2019/11/18 23:19 <DIR> .
2019/11/18 23:19 <DIR> ..
2019/11/18 23:19 <DIR> a6nt
0 個文件0 字節
E:\ChezScheme\build\ChezScheme\boot\a6nt 的目錄
2019/11/18 23:19 <DIR> .
2019/11/18 23:19 <DIR> ..
2019/11/18 20:25 2,751,464 csv953md.lib
2019/11/18 20:25 2,564,910 csv953mt.lib
2019/11/18 17:14 36,556 equates.h
2019/11/18 20:24 27,609 mainmd.obj
2019/11/18 20:25 25,538 mainmt.obj
2019/11/18 17:14 1,624,450 petite.boot
2019/11/18 17:14 982,321 scheme.boot
2019/11/18 17:14 8,675 scheme.h
2019/11/18 20:24 92,444 scheme.res
9 個文件8,113,967 字節
所列文件總數:
17 個文件13,107,731 字節
14 個目錄514,061,447,168 可用字節
9,最後運行run.bat文件,就可以看到期待已久的Chez Scheme了:
Chez Scheme for Windows. make by bluedoctor. 2019.11.18 Chez Scheme Version 9.5.3 Copyright 1984-2019 Cisco Systems, Inc. > (+ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10) 55 > (/ 1 3) 1/3 >
10,上面是在Chez Scheme運行的簡單Scheme程序,第一行代碼運行的是一個累加多個自然數的程序,如果用C#,需要一個List<int>變量來存儲列表數據,然後循環處理,代碼量要多好幾行。第二行Scheme代碼,它的結果直接以分數表示了,很高級。
有關Scheme更多的程序介紹,請看本文推薦的學習鏈接。如果你不想這麼麻煩的自己來編譯,也可以考慮直接使用給予.NET DLR的IronScheme,具體請看我原來的文章:《》。
如果你不想編譯或者安裝任何一個Scheme程序,但又想看看Scheme是什麼樣子,推薦訪問下面的網址,它提供了一個Web版本的Scheme編譯運行環境:
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