月份: 2020 年 8 月

全球60城市氣候抗議行動開跑 紐澳數十人被捕 阿姆斯特丹數百人阻交通

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摘錄自2019年10月7日聯合報報導

「反抗滅絕」在全球發起公民不服從運動7日展開，在澳洲和紐西蘭各地有數十名示威者遭到逮捕。這場運動將為期2週，目的為了要求各國政府採取緊急行動對抗氣候變遷。

數百人在繁忙的雪梨市中心道路上靜坐封路，最後警察拖走示威者終止這場活動，隨後有30人遭到起訴。

在布里斯本，一小群運動人士把自己鎖在一座橋上。警方表示，他們在現場逮捕7人，並全數加以起訴。

同一時間在紐西蘭首都威靈頓，示威者用鎖鏈把自己與一輛閃亮的粉紅色車輛綁住，造成市區部分交通癱瘓。警方表示，今天稍晚有30人遭到逮捕，但無人被起訴。

荷蘭阿姆斯特丹市7日出現數百名氣候變遷倡議人士，他們無視警方的禁令，高喊「反抗」，阻礙市中心交通。警方已警告在先，將逮捕違令人士，防止他們擾亂通勤民眾。

荷蘭警方已核准倡議團體「反抗滅絕」（Extinction Rebellion, XR）的抗議計劃，前提是不能阻礙交通。

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厄瓜多油價漲惹民怨 示威者衝進國民議會爆衝突

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摘錄自2019年10月8日中央社報導

抗議厄瓜多總統莫雷諾（Lenin Moreno）政府取消燃料補助導致油價飆漲的示威活動越演越烈，警方和示威者8日在國民議會爆發衝突。

根據Ecuavisa頻道報導，示威者成功突破國會大廈封鎖線，當中有許多是手持棍棒和鞭子的原住民男子。示威者衝進會議室霸占講台，但幾分鐘後就遭到安全部隊驅離。

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巴西東北海岸油污擴散 專家憂影響生物

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摘錄自2019年10月8日中央社報導

自今年9月以來，大片黑色和黏稠的原油油污持續被海水拖動到巴西東北海岸沙灘，目前已在阿拉戈斯（Alagoas）、巴伊亞（Bahia）、塞阿拉（Ceara）、馬蘭豪（Maranhao）、巴萊巴（Paraiba）、培南布可（Pernambuco）、彼奧（Piaui）、北大河（Rio Grande do Norte）和謝吉貝（Sergipe）9州共61個城市超過132個地點發現油污紀錄，至少8隻海洋動物遭油污覆蓋全身窒息死亡。

巴西環保署（Ibama）稱，已經與受影響各州的消防隊合作，採取一系列措施紓緩油污問題，同時與海軍和巴西石油公司（Petrobras）的技術團隊一起試圖查明海上原油油污的來源。

謝吉貝州政府已宣布進入緊急狀態，並要求居民遠離沙灘，即使民眾有意幫忙淨灘活動。生物」。

沒有人知道這些油污來自何處，但專家擔心將對當地生物造成毀滅性的影響。巴西海龜保護計劃（Tamar）也因這個問題而暫停把新孵化出的小海龜放生到大海中。生物學家擔心污染會擴散得更嚴重，危及海龜、海豚和座頭鯨等海洋動物的繁殖。

阿拉戈斯州生物保護研究所長奧里維拉（Bruno Stefanis Santos Pereira de Oliveira）說，當務之急是防止油污擴散和造成更多損害，防止動物和人類接觸油污，避免其他人誤食體積較小的魚貝類而受到污染。

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諾貝爾物理獎揭曉 三得主讓宇宙、天文學徹底改觀

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摘錄自2019年10月8日聯合報報導

諾貝爾物理獎8日揭曉，總獎金900萬瑞典克朗（約台幣2800萬元），諾貝爾委員會決定，其中一半頒給加拿大裔美籍宇宙學家皮博（James Peebles），表彰他在物理宇宙學的理論發現，另一半頒給瑞士科學家梅爾（Michel Mayor）和奎洛茲（Didier Queloz），表彰他們發現太陽系之外的行星「系外行星」，是人類首次發現系外行星。

皮博現年84歲，目前是美國普林斯頓大學名譽教授，被譽為最有影響力的宇宙學家之一。諾貝爾委員會說，皮博關於宇宙及其數以十億計星系與星系團的理論架構，是「從大爆炸至今，我們了解的宇宙史的基礎」，他的研究使用理論工具和計算過程，詮釋宇宙初期以來的痕跡，這些研究創造了適當條件，促使過50年來的宇宙學「徹底改觀」。

皮博的研究顯示，人類知道的物質如恆星、行星和人類自己，只占宇宙5%，其餘95%都是由「未知的暗物質和暗能量」構成。

梅爾和奎洛茲1995年發現系外行星「飛馬座51b」，與木星大小類似，諾貝爾委員會說，這兩名科學家「帶動天文學的革命」，從那時候開始，科學家在銀河系發現四千多顆系外行星，「如今仍在這個奇異新世界持續探索，發現各色各樣的系外行星，在大小、形態和軌道方面都不同」。

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聯合利華承諾：2025年前減半塑膠用量

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摘錄自2019年10月8日聯合報報導

英荷消費品生產商聯合利華（Unilever）今天表示，2025年前將減半旗下產品使用的新塑膠量，從目前1年使用70萬公噸塑膠，減半到低於35萬公噸。

聯合利華將減少35萬公噸「原生塑膠」用量，其中10萬公噸來自直接減少塑膠包裝，例如製造可重複利用的包裝或可補充包裝、採用替代包裝，或是完全不會用到塑膠的「裸賣」方式。

另25公噸減量目標則會從使用回收塑膠下手。

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全球氣候抗爭大串聯 華爾街銅牛濺血

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摘錄自2019年10月8日世界日報報導

響應環保組織「反抗滅絕」氣候抗爭全球大串聯活動的示威人士，7日在世界各地主要城市紛紛上街抗議，要求各國政府要針對氣候變遷採取更為迫切的因應之道。紐約知名景點華爾街銅牛也遭到波及，被抗議人士灑上道具鮮血。

一名示威者還爬到銅牛背上，搖著一面綠色旗幟。不過，數名抗議人士稍後便動手清理潑灑在地面上的道具鮮血。「反抗滅絕」華爾街示威行動籌畫者Justin Becker接受訪問時說，石油企業與華爾街金融機構關係密切：「這裡沾染了這個世界的鮮血。」

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強制歐美改善空污 《哥德堡議定書》修訂版正式生效

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環境資訊中心綜合外電；姜唯 編譯；林大利 審校

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Jmeter系列（30）- 詳解 JDBC Request

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如果你想從頭學習Jmeter，可以看看這個系列的文章哦

https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html

 

前言

  • JDBC Request 主要是向數據庫發送一個 JDBC 請求（sql 語句），並獲取返回的數據集
  • 它需要和數據庫連接池配置（JDBC Connection Configuration）一起使用，可參考此篇博文：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13182706.html

 

JDBC Request

 

JDBC Request 界面介紹

 

字段含義

字段 含義

Variable Name Bound to Pool

數據庫連接池配置的名稱

Query Type

sql 語句的類型

SQL Query
  • sql 語句
  • 語句結尾不需要添加 ; 
  • 變量用 ? 佔位

Parameter values

需要傳遞的變量值，多個變量用 , 分隔

Parameter types

變量類型

Variable Names
  • 保存sql語句返回的數據和返回數據的總行數
  • 用 , 分隔
  • 跳過列用空

Result Variable Name

一個 Object 變量存儲所有返回值

Query timeout(s)

超時時間；默認0，代表無限時間

Limit ResultSet

和 limit 類似作用，限制 sql 語句返回結果集的行數

Handle ResultSet

如何定義 callable statements 返回的結果集；默認是存儲為字符串

後續通過各種栗子來深入理解常用字段的含義

 

舉栗子的前提

需要自己找一個有數據庫的數據來練手哦！這裏拿的表數據如下哈

 

只有 sql 語句的栗子

JDBC Request

沒啥特別的，平時 sql 怎麼寫，這裏就怎麼寫

 

運行結果

 

參數化的栗子

JDBC Request

 

運行結果

 

知識點

  • 有幾個問號，Parameter value、Parameter type 填寫值的數量要保持一致，用,分隔
  • 問號其實是佔位符，如果學過編程的童鞋應該也知道這種寫法，可以避免 SQL 注入的問題
  • sql 中使用佔位符時，Query Type 必須選擇 Prepared Select Statement 或者 Prepared Update Statement 
  • 我們可以用 Jmeter 變量去賦值，看下面栗子

 

參數化+變量的栗子

JDBC Request

 

運行結果

 

知識點

  • 如果在 sql 語句中使用變量，且是字符串類型，需要加上引號（前提是變量值沒有加引號），如 ‘${name}‘ 
  • 如果在 Parameter values 中使用變量，且是字符串類型，不需要加上引號，只需要在 Parameter types 里寫明為 varchar 即可

 

使用 Variable Names 的栗子

結構樹

 

JDBC Request

添加一個 Debug Sampler 就知道這個字段有什麼作用了

 

JDBC Request 運行結果

 

調試取樣器運行結果

 

知識點

  • mysql：數據庫連接池對象
  • a_#、b_#、c_#、d_#：代錶行數
  • a_1：第 1 行、第 1 列
  • b_2：第 2 行、第 2 列
  • c_3：第 3 行、第 3 列
  • d_3：第 3 行、第 4 列
  • 以此類推….
  • 一般如果 HTTP 請求需要用到 sql 查出來的數據的話，就會用到 Variable names 這個字段

 

使用 Result variable name 的栗子

JDBC Request

 

Debug Sampler  運行結果

 

知識點

該變量是個數組，每一個元素代表一條記錄

 

重點

關於通過 Variable names、Result variable name 獲取到的值如何提取，我們將在下一篇文章中詳細講解

 

使用 Limit ResultSet 的栗子

JDBC Request

 

 

運行結果

 

知識點

  • Limit ResultSet 是對 sql 語句返回的結果集限制行數
  •  limit 10 限制只返回了 10 條數據，然後 Limit ResultSet = 6 限制結果集最終只返回 6 條數據

 

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Halcon斑點分析BlobAnalysis解析

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斑點分析的算法非常簡單：在圖像中，相關對象的像素（也稱為前景）通過其灰度值來識別。例如，圖中示例显示了液體中的組織顆粒。這些粒子是明亮的，液體（背景）是暗的。通過選擇明亮的像素（閾值），可以很容易檢測到顆粒。在許多應用中，暗像素和亮像素的簡單條件不再成立，但結果相同可以通過額外的預處理或像素選擇/分組的替代方法來實現。

在這種情況下，斑點分析的優點是HALCON提供了大量算子使其具有極大的靈活性。此外，這些方法通常具有很高的性能。斑點分析也可以與許多其他視覺任務相結合，例如作為預處理步驟，靈活地生成交互區域。

基本概念

斑點分析主要包括三個部分：

  1. 獲取圖像

  2. 分割圖像

    採集圖像后，接下來的任務是選擇前景像素。這也稱為分割。結果
    在HALCON中通常將此過程為Blob（二進制大對象），數據類型為區域(a region)。

  3. 提取目標特徵

    在最後一步中，將計算出諸如面積（像素數），重心或方向之類的特徵

該基本概念的一個示例是以下程序，該程序屬於上述示例。在此，從文件中獲取圖像。使用閾值(threshold)選擇大於120的所有像素。然後，引入了一個不太明顯的步驟：算子連接(connection)將所有亮像素的集合分離為所謂的連接組件。此步驟的效果是我們將劃分出多個區域，而不是閾值(threshold)返回的單個區域。該程序的最後一步是一些功能的計算。在此，算子area_center確定了大小（像素數）和重心。請注意area_center返回了三個值（每個參數有一個值）。

read_image (Image, 'particle')
threshold (Image, BrightPixels, 120, 255)
connection (BrightPixels, Particles)
area_center (Particles, Area, Row, Column)

擴展概念

在許多情況下，斑點分析將比上述示例更高級。原因是混亂或不均勻的照明。此外，經常需要進行后處理，例如將元素特徵轉換為真實世界單位或結果可視化。

使用RIO(Region Of Interest)

可以通過使用感興趣區域來加快斑點分析。搜索的斑點區域被限制越多。搜索將更快更強大。

對齊RIO或圖像

在某些應用中，關注區域必須相對於另一個對象對齊。或者圖像本身可以對齊，例如通過旋轉或裁剪。

校正圖像

與對齊類似，可能需要校正圖像，例如消除鏡頭畸變或轉換圖像的參考點。

預處理圖像（過濾）

下一個重要部分是圖像的預處理。在這裏，像mean_image或gauss_filter這樣的運算符可用於消除噪音。一個快速但不太完美的替代方案是binomial_filter。運算符middle_image對於抑制小斑點或細線很有用。算子anisotropic_diffusion(各向異性擴散)對保留邊緣的平滑很有用，最後使用fill_interlace消除由隔行交錯相機(攝像機視頻流圖像)引起的缺陷

提取分割參數

代替使用固定的閾值，可以為每個圖像動態提取它們。例如具有多個峰值的灰度值直方圖，每個對象類別一個。在這裏，您可以使用算子gray_histo_abs和histo_to_thresh。作為高級替代方案，可以將算子intensity與參考圖像結合使用,僅適用於背景：在設置過程中，將確定背景區域的平均灰度值。如果平均灰度值已更改，則可以相應調整閾值。

分割圖像

對於分割，可以使用各種方法。最簡單的方法是threshold(閾值)，指定一個屬於前景對象的值範圍。另一個非常常見的方法是dyn_threshold。在此，第二張圖像將作為參考圖像。通過這種方法，使用局部閾值而不是全局閾值。這些局部閾值存儲在參考圖像中。可以通過拍攝空背景圖片將其設為靜態作為參考圖像，也可以使用平滑濾鏡(例如mean_image)

處理區域

一旦斑點區域被分割。通常需要對其進行修改，例如，通過抑制小區域，給定方向或接近其他區域的區域。在這種情況下，形態算子open_circle和opening_rectangle通常可用於抑制噪聲，closeing_circle和closing-rectanglel填補空白。可以使用select_shape，select_shape_std和select-proto-proto選擇具有特定功能的斑點。

特徵提取

最終處理時，將提取斑點的特徵，所需功能的類型取決於應用程序。類型列表可以在參考手冊的“Regions/Features”和”Image/Features”中找到。

將結果轉換為世界坐標

諸如面積或重心之類的要素通常必須轉換為世界坐標。這可以通過HALCON相機
校準實現。

可視化結果

最後，你可能要显示圖像的斑點（區域）和特徵。

靈感來源於Halcon官方文檔

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LeetCode 80，不使用外部空間的情況下對有序數組去重

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本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注

今天是LeetCode專題的第49篇文章，我們一起來看LeetCode的第80題，有序數組去重II(Remove Duplicates from Sorted Array II)。

這題的官方難度是Medium，通過率是43.3%，點贊1104，反對690。這題的通過率有一點點高，然後點贊比也不是很高。說明這題偏容易，並且大家的評價偏低。也的確如此，我個人覺得，大家評價不好的主要原因還是這題偏容易了一些。

題面

其實從題目的標題當中我們已經可以得到很多信息了，實際上也的確如此，這題的題面和標題八九不離十，需要我們對一個有序的數組進行去重。不過去重的條件是最多允許一個元素出現兩次，也就是要將多餘的元素去掉。並且題目還限制了需要我們在原數組進行操作，對於空間複雜度的要求是。由於我們去除了元素之後會帶來數組長度的變化，所以我們最後需要返回完成之後數組的長度。

這是一種常規的做法，在C++以及一些古老的語言當中數組是不能變更長度的。我們想要在原數組上刪除數據，只能將要刪除的數據移動到數組末尾，然後返回變更之後的數組長度。這樣下游就通過返回的數組長度得知變更之後的數量變化。由於新晉的一些語言，比如Java、Python都支持數組長度變動，所以很少在這些語言的代碼當中看到這樣的用法了。

樣例

Given nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3],

Your function should return length = 7, with the first seven elements of nums being modified to 0, 0, 1, 1, 2, 3 and 3 respectively.

It doesn't matter what values are set beyond the returned length.

在這個樣例當中，由於1出現了4次，所以我們需要刪除掉2個1，那麼刪除之後的數組長度也會減少2，所以我們需要返回7，表示刪除之後的新的數組的有效長度是7。並且保證原數組當中前5個元素是[0, 0, 1, 1, 2, 3]

題解

刪除重複的元素本身並不複雜，唯一麻煩的是我們怎麼在不引入額外存儲的情況下完成這一點。如果你能抓住數組是有序的這一點，應該很容易想通：既然數組是有序的，那麼相同的元素必然排在一起。

既然相同的元素排在一起，那麼我們可以利用一個變量存儲當前元素出現的次數。如果遇到不同的元素，則將次數置為1。這樣我們就可以判斷出究竟哪些元素需要刪除，哪些元素需要保留了。

但是這就又引入了另外一個問題，我們怎麼來刪除這些重複的元素呢？因為我們不能引入額外的數組，需要在當前數組上完成。我們可以先假設沒有這個限制，我們會怎麼做？

new_nums = []
cur = None
for i in range(n):
    if cur == nums[i]:
        count += 1
 else:
        count = 1
        cur = nums[i]
    if count > 2:
        continue
    new_nums.append(nums[i])

由於有這個限制，所以我們要做的就是把new_nums這個數組去掉，其實去掉是很簡單的，因為我們可以讓nums這個數組自己覆蓋自己。因為產出的數據的數量一定是小於等於數組長度的，所以不會出現數組越界的問題。我們只需要維護一個下標記錄nums數組當中允許覆蓋的位置即可。

這個也是非常常見的做法，我們在之前的題目當中也曾經見到過。

class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
        # start是起始覆蓋指針，指向第一個可以覆蓋的位置
        start, cur, cnt = 0, None, 0
        n = len(nums)
        if n == 0:
            return 0
        for i in range(n):
            if cur == nums[i]:
                cnt += 1
            else:
                cnt = 1
                cur = nums[i]
            # 如果數量超過2，說明當前元素應該捨棄，則continue
            if cnt > 2:
                continue
            # 否則用當前元素覆蓋start位置，並且start移動一位
            else:
                nums[start] = nums[i]
                start += 1
        return start

關於這段代碼，還有一個簡化版本，我們可以把cnt變量也省略掉。因為元素是有序的，我們可以直接用nums[i]和nums[i-2]進行判斷，如果相等，那麼說明重複的元素一定超過了兩個，當前元素需要跳過。

簡化之後的代碼如下：

class Solution(object):
    def removeDuplicates(self, nums):
        """  :type nums: List[int]  :rtype: int  """
        i = 0
        for n in nums:
            if i < 2 or n != nums[i - 2]:
                nums[i] = n
                i += 1
        return i

總結

今天的題目不難，總體來說算是Medium偏低難度，主要有兩點值得稱道。第一點是C++風格inplace變更數組的做法，第二點就是數組自我覆蓋的方法。除此之外，題目幾乎沒什麼難度，我想大家應該都能想出解法來。

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本文使用 mdnice 排版

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