前段時間在阿里雲買了一台服務器，準備部署網站，近期想玩一些深度學習項目，正好拿來用。TensorFlow官網的安裝僅提及Ubuntu，但我的ECS操作系統是 CentOS 7.6 64位，搭建Python、TensorFlow、Jupyter開發環境過程中遇到很多問題。這裏將具體步驟分享給大家，可以少走很多彎路。

第一步 安裝anaconda

Anaconda在linux依然功能強大，管理工具包、開發環境、Python版本都非常方便。

先在根目錄下創建一個文件夾用於存放Anaconda安裝包

~# mkdir anaconda

~# cd anaconda

為保障下載速度，建議選擇清華大學鏡像站

選擇版本，複製鏈接

anaconda目錄下運行：

wget 

 

這裏可能會報錯，多半是無法解析主機地址，也即DNS解析的問題。

解決辦法：

登入root

sudo vim /etc/resolv.conf

修改內容為下

nameserver 8.8.8.8 

nameserver 8.8.4.4 

切換到anaconda3所在文件位置

 bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

一路yes，直到安裝完成

如果中間報錯，這是因為之前創建過anaconda3了

解決辦法：

bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh -u

測試一下，python pip也都安裝成功了

如果在安裝Anaconda的過程中沒有將安裝路徑添加到系統環境變量中，需要在安裝後手工添加：

1、在終端輸入 vim/etc/profile，打開profile文件。

2、在文件末尾添加一行：

exportPATH=/root/anaconda3/bin:$PATH，保存。

3、讓/etc/profile文件修改后立即生效 ,可以使用如下命令: source /etc/profile

 

另外，Anaconda安裝完成後會創建一個叫base的默認環境，Linux的終端界面前部出現（base）字樣，如不介意，可以跳過這個步驟：

在終端中輸入conda deactivate，即可消除base字樣，但這是一次性的，再次打開終端依然存在base字樣。在.bashrc文件添加命令：conda deactivate可以永久消除base字樣。

1.打開一個終端 ，輸入命令：gedit～/.bashrc

2.在 .bashrc文件最後面添加命令：conda deactivate

 

第二步 安裝虛擬環境

virtualenv 是一個創建隔絕的Python環境的工具，用virtualenv創建一個包含所有必要的可執行文件的文件夾，用來使用Python工程所需的包。

conda也能配置虛擬環境，可以直接從base克隆

 conda create -n myenv–clone base

但是我還是習慣用virtualenv，conda方法的後續配置方法，大家自行嘗試。

1、安裝virtualenv

pip install virtualenv

在pip安裝包時，系統默認是從aliyun鏡像，我試過幾個鏡像源，發現還是清華的鏡像源比較快。我們修改一下配置文件：

mkdir ~/.pip

cd ~/.pip

vi pip.conf

將文件內容修改為以下內容，保存即可。

[global]

index-url =

2、安裝虛擬環境，這裏選擇Python3.7版，環境名設為：myenv

 conda create -n myenv python=3.7

3、激活虛擬環境

 source activate myenv

4、在虛擬環境安裝TensorFlow

 pip install –ignore-installed –upgrade packageURL

 

官網提供的URL來自google，由於眾所周知的原因。。。所以我們從pypi.org下載安裝

pip install –ignore-installed –upgrade

測試一下，安裝成功！

 

第三步 搭建Jupyter並遠程訪問

Anaconda安裝成功后，Jupyter也一樣安裝好了

But這樣是不行的，因為juypter集成在anaconda中，並不在虛擬環境myenv下，所以我們需要回到第二步中的激活虛擬環境，然後再次安裝jupyter:

pip install jupyter

安裝完成后運行#jupyter notebook會報錯，提示說找不到該文件之類的，是沒有配置環境變量的原因。

解決辦法：

vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 

改幾個地方：

c.NotebookApp.ip = ‘ip地址’ #

c.NotebookApp.password = u’秘鑰’ 

c.NotebookApp.port = 8889 # 端口號，自設

c.NotebookApp.enable_mathjax = True 

c.NotebookApp.notebookdir = “jupyter安裝地址”

其中，ip地址可以在控制台實例列表中查詢，這裏要填寫下圖私有ip

 

秘鑰可以用ipython生成，是的anaconda也集成了ipython，設置一個簡單的密碼（別忘了，後面還要用），生成的秘鑰複製過去即可，代碼如下：

查詢jupyter安裝地址

將上文地址修改為/root/anaconda3/envs/myenv/bin

以上修改完畢，再次運行jupyter notebook

但是，還沒有結束呢。

我們還需要設置一下ECS實例的安全規則，入方向、出方向一樣。

至此，所有設置完畢！在服務器端運行jupyter notebook，進程在後台運行。

再次在控制台實例列表中查詢ip

！

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